TrackCaffeine

문의하기

질문, 카페인 수치에 대한 정정, 또는 CoffeeLog 앱에 대한 피드백 — 모두 검토합니다. 가장 빠른 연락 방법은 이메일입니다.

이메일
[email protected]
발행자
Vast Flow, LLP
평균 응답 시간
영업일 기준 2일

TrackCaffeine와 CoffeeLog는 VAST FLOW에서 발행합니다.

잘못되었다고 생각되는 카페인 수치를 어떻게 신고하고 이후에는 무엇이 일어나나요?

제품명, 시장 또는 국가, 당신이 사용한 정확한 서빙 크기, 수치의 출처, 해당 출처가 공개된 날짜를 포함해 [email protected] 로 명확하고 하나의 사안에 집중한 이메일을 보내십시오; 접수 사실을 알려드리고 추가 증거가 필요한지 안내해 드립니다. 제품 라벨의 선명한 사진 또는 제조사의 영양성분 페이지 링크, 유통업체의 제원표, 또는 실험실 보고서 링크는 검증을 빠르게 하며 필요시 요청됩니다.

Dataset은 TrackCaffeine이 관리하는 음료와 그에 게시된 밀리그램 값의 공개 목록이며, 저희가 가장 먼저 확인하는 것은 귀하가 신고한 항목과 서빙이 저희의 /dataset/ 항목 및 /about/에 문서화된 공용 출처와 일치하는지 여부입니다. 동일한 제품명이라도 시장에 따라 서빙당 카페인 함량이 다를 수 있으므로 시장(예: "US", "UK", 또는 라벨에 인쇄된 국가)을 포함해 주십시오; 제품 시장은 올바른 dataset 행을 매칭하기 위해 모든 신고에서 필수 항목입니다.

값을 신고할 때는 제품에 표기된 대로 서빙 크기를 정확히 기재해 주십시오(예: 240 ml 또는 473 ml). 저희 테이블 행은 원출처의 서빙 크기를 사용하므로 밀리리터 단위의 불일치가 겉보기 차이를 야기할 수 있으며, 서빙 크기 차이는 겉보기 오류의 가장 흔한 원인입니다. 또한 제조사가 때때로 제형을 변경하므로 사용한 라벨이나 웹페이지의 날짜를 포함해 주십시오 — 저희는 데이터셋에 각 출처의 날짜가 찍힌 기록을 보관합니다.

증거가 실험실 측정치인 경우, 사용한 분석기법과 시료를 뜨겁게 또는 차갑게 준비했는지 등 간단한 방법 노트를 포함해 주십시오. 실험실의 카페인 측정치는 추출 및 보고 방법에 따라 달라지며, 문서화가 명확한 독립 실험실 데이터를 우선시합니다. 증거가 회사 성명이나 영양 라벨인 경우 재현성과 인용을 위해 고해상도 사진이나 직접 URL을 포함해 주십시오.

증거를 제출하면 내부 소싱 체크리스트에 따라 검증하고 다음 세 가지 결과 중 하나로 회신합니다: 수락됨, 추가 정보 필요, 또는 설명과 함께 거부됨; 회신에는 데이터셋 행 식별자와 저희가 결정을 내릴 때 사용한 출처를 포함합니다. 라벨/사진 단순 수정의 일반적인 처리 기간은 영업일 기준 3~7일이며, 실험실 주장일 경우 7~21일입니다; 일정은 추정치이며 검증의 복잡성과 Vast Flow, LLP의 근무 시간에 따라 달라집니다.

수정 사항은 어떻게 처리되어 공개되나요?

저희는 제출하신 내용을 원출처와 소싱 정책에 따라 검증하고 증거가 변경을 뒷받침하면 데이터셋 행을 업데이트하며, 출처와 날짜를 명시한 짧은 변경 로그 항목을 게시합니다; 검증 가능하고 인용 가능한 출처 없이는 값을 변경하지 않습니다. 수정은 공개 /dataset/과 사이트의 특정 음료 페이지에 적용되며, 변경 로그에는 이전 값, 새 값, 출처, 수정 날짜를 기록해 독자가 출처를 추적할 수 있도록 합니다.

수정은 새로운 검증 가능한 증거가 나오면 값을 교체하거나 주석을 다는 편집 업데이트이며, 저희는 수정을 공개 기록에서 추적 가능하고 날짜가 표기된 조치로 취급합니다. 각 수정 항목은 사용한 증거를 명시하고 가능하면 보관된 출처에 다시 연결해 향후 사용자가 동일한 자료를 검토할 수 있도록 합니다; 출처의 투명성은 /about/에 설명된 저희 방법의 핵심입니다.

상충하는 출처를 조정할 때에는 동일한 공개 규칙을 사용합니다: 구매한 시장의 제조사 표기를 우선하고, 방법을 문서화한 독립 실험실 측정을 선호하며, 오래된 웹페이지보다 최신 제조사 제원을 우선합니다. 두 신뢰할 만한 출처가 상충하면 조용히 하나를 선택하기보다 불일치에 대한 설명을 달고 두 값을 모두 게시합니다. 저희의 우선순위는 증거를 보여주고 사용자가 충돌을 확인할 수 있도록 하는 것입니다.

데이터셋의 공개 이력에 모든 변경을 문서화하며 데이터셋은 버전 관리되어 사용자가 정확한 스냅샷을 인용할 수 있습니다; 전체 데이터셋 스냅샷과 변경 로그는 /dataset/에서 이용할 수 있습니다. 제출된 수정이 재분류를 요구하는 경우(예: 항목을 "brewed"에서 "coffeeShop"으로 변경) 변경 로그에서 분류 체계 변경을 설명하고 /about/의 방법 노트로 연결합니다.

데이터셋에 누락된 음료를 요청하려면 어떻게 하나요?

정확한 제품명, 시장, 추가를 원하는 서빙 크기, 그리고 저희가 사용할 것을 선호하는 카페인 수치의 출처를 알려주십시오; 저희는 동일한 항목이 다른 이름으로 이미 있는지 확인한 뒤 진짜로 누락된 경우 새 행을 추가합니다. 출처를 제공할 수 없으면 제조사 표기나 신뢰할 수 있는 제3자 출처를 찾아보고 결과와 잠정 항목을 이메일로 알려드립니다; 기억만으로 항목을 추가하지는 않습니다.

새 음료를 요청할 때는 밀리리터 단위의 선호 서빙 또는 기록할 이산 서빙 단위(예: 미국 "Grande"의 경우 473 ml 또는 특정 카페 사이즈의 경우 350 ml)를 기재해 주십시오. 저희 항목은 출처 자료의 명확한 서빙 크기를 사용하므로 서빙 크기의 불일치는 밀리그램에서 큰 차이를 초래할 수 있습니다. 저희가 아직 추적하지 않는 크기를 요청하면 제조사 출처를 사용해 새 크기 행을 생성하거나 명시적 농도(mg/100 ml 등)가 게시된 경우에만 문서화된 농도를 스케일링해 추정치를 만들고 해당 항목에 추정 표시와 출처 및 스케일링 계산을 인용합니다.

우선적으로 음료 추가를 요청하면 발행자 수요와 공익을 고려합니다; 저희는 널리 판매되는 상업 제품과 주요 커피 체인, 유명 에너지 음료, 포장 음료처럼 반복되는 사용자 요청을 우선시합니다. 요청 시 신뢰할 수 있는 공용 출처를 링크하고 해당 품목이 여러 시장에서 판매되는지 여부를 표시하면 우선순위에 도움이 됩니다; 여러 나라에서 판매되는 품목은 동일한 이름이라도 카페인 함량이 달라 데이터셋에 별도의 행이 필요할 수 있습니다.

사이트의 /caffeine-in/ 아래에 음료 공개 인덱스를 유지하고 있으니 먼저 검색해 보십시오; 비슷한 이름의 항목을 찾으면 중복을 피할 수 있도록 요청 시 해당 행을 인용해 주십시오. 맞춤형 홈브루 레시피를 요청하면 직접 측정하는 방법에 대한 안내를 제공하며, 보존률과 타이밍을 이해하는 데 도움이 되는 카페인 반감기 계산기와 같은 계산기를 연결해 드릴 수 있습니다.

CoffeeLog 앱 관련 문의는 어떻게 하고 무엇을 도와줄 수 있나요?

CoffeeLog 앱에 관한 질문은 [email protected] 으로 앱 빌드, 장치 또는 플랫폼, 구체적인 문제를 설명해 이메일을 보내주십시오; 저희는 요청을 분류하고 답변하거나 앱 팀으로 분류(트리아지)하거나 지원 채널을 안내해 드립니다. 데이터셋 통합 질문, 내보내기 형식, 데이터셋 항목을 앱 식별자에 매핑하는 방법은 도와드릴 수 있지만, 액세스와 귀하의 허가 없이는 서드파티 빌드나 개인 포크를 디버깅할 수 없습니다.

CoffeeLog은 일부 사용자가 개인 카페인 섭취량을 추적하는 데 사용하는 동반 앱이며, 앱 관련 질문은 종종 저희가 관리하는 데이터셋 행 식별자 및 서빙 크기와 겹칩니다. 질문이 데이터셋의 특정 음료가 CoffeeLog에 어떻게 표시되는지에 관한 것이라면 데이터셋 행 URL 또는 음료 페이지(예: Espresso (single))를 포함해 주십시오. 저희가 매핑을 확인하고 앱이 사용하는 데이터셋 값을 안내해 드립니다.

저희는 앱이 소거 계산에 대해 사용하는 first-order elimination model(1차 제거 모델)을 설명할 수 있으며 로컬 계산에 사용하는 수학을 제공할 수 있습니다; 정확한 구현 세부사항이나 예제 산식을 원하시면 모델 이름을 요청해 주십시오. 예를 들어 Cold brew 200 mg과 같은 음료에 대한 계산을 원하시면 알려드립니다. 1차 제거 모델은 혈장 내 카페인이 일정한 반감기로 지수적으로 감소하는 수학 모델이며, 저희 구현은 모집단 평균 반감기 5.7 hours (342 minutes)를 사용하므로 수식은 remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7) 입니다.

예를 들어 데이터셋의 Cold brew (200 mg)를 사용하면 6시간 후의 잔존량은 remaining = 200 mg × 0.5^(6 ÷ 5.7) = 200 mg × 0.5^1.052631... = 200 mg × 0.482 ≈ 96.4 mg; 이 산식은 각 단계에서 밀리그램 결과를 보여줍니다. 개인 맞춤화를 위해 다른 반감기를 사용해야 하는 경우 데이터셋과 수식의 내보내기 방법 및 스프레드시트나 앱 설정 등 서드파티 도구에서 대체 반감기를 적용하는 방법을 설명해 드립니다; 저희의 공개 계산기는 /tools/에서 동일한 수학을 보여줍니다.

저희가 답변할 수 없는 것은 무엇인가요?

저희는 카페인, 약물 상호작용, 임신, 심장 증상 또는 특정 질환 관련 임상 또는 의학적 조언을 제공하지 않습니다; 의료 질문은 항상 자격을 갖춘 보건 전문가에게 의뢰합니다. 일반적인 안전 한도에 대해서는 권위 있는 기관을 인용하며, 예를 들어 건강한 성인을 위한 FDA의 400 mg/day 권고는 같은 문장에 직접 인용합니다 (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much).

저희는 정보 제공 출판사이지 의료 행위 기관이 아닙니다; 임상의가 의료 조언과 진단을 제공하며, 저희는 증상 해석이나 치료 지침 제공을 거부합니다. 임신과 카페인에 대해 문의하면 Caffeine During Pregnancy와 같은 정보 안내서 및 관련 시에는 EFSA 의견과 같은 1차 출처를 안내해 드리지만 개인화된 지침을 제공하거나 임상 조언을 대체하지는 않습니다 (EFSA, https://efsa.europa.eu/en/efsajournal/pub/4102).

저희는 쇼핑, 표기 준수, 또는 당국에 제품 표기 결정을 이의 제기하는 방법에 대한 법률 또는 규제 조언을 제공할 수 없습니다; 규제 관련 질문은 관련 식품 당국에 직접 문의하십시오. 데이터에 관한 법적 삭제 요청 또는 법원 명령을 제출하면 이를 Vast Flow, LLP의 법무 연락처로 전달하고 처리 로그에 요청을 기록합니다; 절차적 세부사항은 저희의 terms of useprivacy policy를 참조하십시오.

언론 및 데이터 재사용 문의는 어떻게 처리되며 데이터셋을 사용하려면 허가가 필요한가요?

언론 문의는 출판사명, 마감일, 재사용하려는 내용의 간략한 요약을 포함해 [email protected] 로 이메일을 보내주십시오; 미디어 팩, 저작권 성명, 고해상도 자산을 제공할 수 있을 때 제공해 드립니다. 데이터셋 자체는 CC BY 4.0 하에 게시되어 있으며, 라이선스가 요구하는 출처 표기를 하는 한 원시 데이터셋을 재사용하기 위해 별도의 허가를 요청할 필요가 없습니다 (Creative Commons, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

CC BY 4.0은 저희가 사용하는 데이터셋 라이선스이며 TrackCaffeine과 원래 데이터셋 버전을 출처 표기하면 복사, 재배포, 리믹스 및 수정이 허용됩니다; 라이선스 전문은 위의 Creative Commons 링크에 있습니다. 데이터셋을 상업 제품에 재사용할 때는 데이터셋 이름과 /dataset/에 대한 링크를 포함한 출처 표기 라인을 넣어 주십시오. 파생 데이터를 게시할 경우 스케일링이나 재분류와 같은 방법론적 변경 사항을 주석으로 포함하십시오.

동일한 피드 제공 또는 자동 스크래핑의 경우 먼저 연락해 주시면 안정적인 내보내기나 API 계획을 제공하겠습니다; 무제한 스크래핑은 사이트에 과부하를 일으키고 검증 작업을 느리게 하며, 승인된 내보내기를 사용하는 요청을 우선시합니다. 맞춤 형식의 데이터셋이 필요하면 특정 하위집합의 CSV 스냅샷(예: Starbucks Pike Place Brewed (Grande)와 같은 모든 Starbucks 항목)을 제공할 수 있으며, 귀하의 출처 표기에 포함할 데이터셋 버전과 라이선스를 명시합니다.

개인정보 또는 데이터 요청은 어떻게 연락하나요?

개인정보 및 데이터 주체 요청은 제목을 "Privacy request"와 같이 명확히 하고 사이트에 사용한 이메일 주소를 포함해 [email protected] 으로 보내주십시오; 저희는 privacy policy에 명시된 기한 내에 응답합니다. 요청에 삭제, 내보내기 또는 개인 데이터 수정을 포함하는 경우 신원 확인이 필요할 때 정부 발급 사진 신분증 사본을 포함하고 정책의 관련 섹션을 참조해 주시면 신속히 처리할 수 있습니다.

자세한 개인정보 처리 절차는 /privacy/에 게시되어 있으며, 해당 페이지에는 저희가 수집하는 데이터, 보존 기간, 적용 가능한 개인정보 법률에 따른 권리 행사 방법이 나와 있습니다; 세부사항은 해당 페이지를 참조하고 이메일 보낼 때 섹션을 인용해 주십시오. 공식적인 법률 또는 개인정보팀 서신을 발행자 명의로 보내실 경우 수신인은 "Vast Flow, LLP"로 하시고 명시된 연락처와 우편 주소를 포함해 주십시오; 저희는 3영업일 내에 송달을 확인하고 정책에서 요구하는 대로 법무 및 개인정보 담당자에게 에스컬레이션합니다.

우편으로 연락을 원하시면 요청서와 관련된 데이터셋 항목 식별자를 포함해 Vast Flow, LLP 앞으로 보내주십시오; 우편 통지는 수락되지만 이메일과 동일한 내부 일정에 따릅니다. 데이터셋에서 식별자를 어떻게 사용하는지에 대해 빠른 답변이 필요하면 /about/와 인용 형식 및 출처 목록을 보여주는 공개 데이터셋 행 페이지들(예: Drip coffeeEspresso (double))을 참조하십시오.

Publisher contact: TrackCaffeine is published by Vast Flow, LLP and the primary support address is [email protected]; include links or photos to help us handle dataset requests. We try to answer all reasonable queries; if your request exceeds our scope we will explain why and direct you to the right authority or resource such as the FDA guidance on safe daily intake (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much) or the Mayo Clinic caffeine chart for reference (Mayo Clinic, https://www.mayoclinic.org/healthy-lifestyle/nutrition-and-healthy-eating/in-depth/caffeine/art-20045678).

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