Neem contact op

Hoe meld ik een cafeïnewaarde die ik denk dat onjuist is, en wat gebeurt er daarna?

Stuur een enkel, gericht e-mailbericht naar [email protected] met de productnaam, de markt of het land, de exacte portiegrootte die je gebruikt hebt, de bron van je getal en de publicatiedatum van die bron; we bevestigen ontvangst en laten je weten of we meer bewijs nodig hebben. Een duidelijke foto van het productetiket of een link naar de voedingswaardepagina van de fabrikant, het productspecificatieblad van een distributeur of een laboratoriumrapport versnelt de verificatie en wordt gevraagd als dat nodig is.

Dataset is de open lijst met dranken en hun gepubliceerde milligramwaarden die TrackCaffeine bijhoudt, en het eerste dat we controleren is of het item en de portie die je meldt overeenkomen met een invoer in onze /dataset/ en in onze openbare bronnen gedocumenteerd op /about/. Vermeld de markt (bijvoorbeeld "US", "UK" of het land dat op het etiket staat) omdat identieke productnamen in verschillende markten een verschillende cafeïnehoeveelheid per portie kunnen hebben; productmarkt is een verplicht veld voor elk rapport zodat we de juiste datasetrij kunnen matchen.

Als je een waarde meldt, geef de portiegrootte precies zoals op het product staat (bijvoorbeeld 240 ml of 473 ml), omdat onze tabelrijen portiegroottes gebruiken uit de oorspronkelijke bronnen en een verschil in milliliters schijnbare discrepanties kan veroorzaken; verschillen in portiegrootte zijn de meest voorkomende oorzaak van schijnbare fouten. Vermeld ook de datum van het etiket of de webpagina die je hebt gebruikt, omdat fabrikanten soms formules wijzigen en wij een datumgestempeld overzicht van elke bron in de dataset bewaren.

Als je bewijs een laboratoriummeting is, voeg dan een korte toelichting op de methode toe (welke analytische techniek en of het monster heet of koud is voorbereid), omdat laboratoriummetingen van cafeïne variëren met extractie- en rapportagemethode; we geven prioriteit aan onafhankelijke labgegevens wanneer die duidelijk gedocumenteerd zijn. Als je bewijs een bedrijfsverklaring of een voedingsetiket is, voeg dan een foto in volledige resolutie of een directe URL toe zodat we de bron kunnen archiveren voor reproduceerbaarheid en citeren.

Nadat je bewijs hebt ingediend valideren we het aan de hand van onze interne broncontrolelijst en reageren we met een van drie uitkomsten: geaccepteerd, meer informatie nodig, of afgewezen met uitleg; de reactie bevat het datasetrij-id en de bronnen die we hebben gebruikt om te beslissen. De gebruikelijke doorlooptijd voor eenvoudige etiket-/fotocorrecties is 3 tot 7 werkdagen en voor laboratoriumclaims 7 tot 21 dagen; termijnen zijn schattingen en afhankelijk van de complexiteit van de verificatie en de werktijden bij Vast Flow, LLP.

Hoe worden correcties afgehandeld en gepubliceerd?

We verifiëren je inzending aan de hand van originele bronnen en ons sourcingbeleid, werken de datasetrij bij als het bewijs een wijziging ondersteunt, en publiceren een korte changelogvermelding die de bron en datum noemt; we zullen waarden niet wijzigen zonder een verifieerbare, citeerbare bron. Correcties worden toegepast op de openbare /dataset/ en op de specifieke drankpagina op de site, en onze changelog vermeldt de eerdere waarde, de nieuwe waarde, de bron en de datum van de correctie zodat lezers de herkomst kunnen volgen.

Correctie is een redactionele update van een datasetinvoer die een waarde vervangt of van aantekening voorziet wanneer nieuw verifieerbaar bewijs beschikbaar komt, en we behandelen correcties als traceerbare, gedateerde acties in het openbare dossier. Elke correctievermelding noemt het bewijs dat we hebben gebruikt en linkt waar mogelijk terug naar de gearchiveerde bron zodat toekomstige gebruikers dezelfde materialen kunnen bekijken; transparantie van herkomst is centraal in onze methode beschreven op /about/.

We gebruiken dezelfde gepubliceerde regels om tegenstrijdige bronnen te verzoenen: geef de voorkeur aan fabrikantlabeling in de markt van aankoop, geef de voorkeur aan onafhankelijke laboratoriummetingen die de methode documenteren, en geef de voorkeur aan actuele productspecificaties van de fabrikant boven oudere webpagina’s. Als twee gerenommeerde bronnen het oneens zijn publiceren we beide waarden met een toelichting die de discrepantie uitlegt in plaats van stilletjes één te kiezen, omdat onze prioriteit is om het bewijs te tonen en gebruikers de conflicten te laten zien.

We documenteren elke wijziging in de openbare geschiedenis van de dataset en de dataset is versiebeheerder zodat gebruikers een exacte snapshot kunnen citeren; volledige dataset-snapshots en de changelog zijn beschikbaar via /dataset/. Als een ingediende correctie een herclassificatie vereist (bijvoorbeeld het veranderen van een item van "brewed" naar "coffeeShop") leggen we de taxonomiewijziging uit in de changelog en linken we naar de methodologische toelichting op /about/.

Hoe kan ik een drankje aanvragen dat ontbreekt in de dataset?

Zeg ons de exacte productnaam, de markt, de portiegrootte die je toegevoegd wilt zien, en de bron van het cafeïnegetal die je wilt dat we gebruiken; we controleren of we al een overeenkomende invoer onder een andere naam hebben en voegen een nieuwe rij toe als het echt ontbreekt. Als je geen bron kunt leveren, zullen we proberen fabrikantlabeling of een betrouwbare derdebron te vinden en zullen we je het resultaat en de voorlopige invoer per e-mail toesturen; we voegen geen invoeren toe op basis van alleen herinnering.

Bij het aanvragen van een nieuw drankje vermeld de gewenste portie in milliliters of de discrete portie-eenheid die we moeten vastleggen (bijvoorbeeld 473 ml voor een US "Grande" of 350 ml voor bepaalde cafeformaten), omdat onze invoeren expliciete portiegroottes uit het bronmateriaal gebruiken en inconsistente portiegrootte kan leiden tot grote verschillen in milligrammen. Als je om een maat vraagt die we nog niet bijhouden, zullen we ofwel een nieuwe maatrij maken met een bron van de fabrikant of schatten door te schalen op basis van een gedocumenteerde concentratie (bijvoorbeeld mg/100 ml) alleen wanneer een expliciete concentratie is gepubliceerd; die invoer labelen we dan als geschat en we citeren de bron en de schaalberekening.

Als je ons vraagt prioriteit te geven aan het toevoegen van een drankje, zullen we rekening houden met de vraag van uitgevers en het publieke belang; we geven prioriteit aan breed verkochte commerciële producten en terugkerende gebruikersverzoeken zoals grote koffieketens, prominente energy drinks of verpakte dranken. Je kunt de prioriteit helpen door in je verzoek naar een betrouwbare publieke bron te linken en door aan te geven of het artikel in meerdere markten wordt verkocht; artikelen die in meerdere landen worden verkocht hebben vaak aparte rijen in de dataset nodig omdat dezelfde naam verschillende cafeïnegehaltes kan hebben.

We onderhouden een openbare index van dranken op de site onder /caffeine-in/ en je kunt daar eerst zoeken; als je een vergelijkbaar benoemde invoer vindt, citeer die rij in je verzoek zodat we duplicaten kunnen vermijden. Als je om een op maat gemaakt zelfgemaakt recept vraagt, geven we je advies over hoe je het zelf kunt meten, en we kunnen linken naar onze rekenhulpen zoals de caffeine half-life calculator om je te helpen begrip te krijgen van retentie en timing.

Hoe kan ik vragen over de CoffeeLog-app stellen en waarmee kunnen jullie helpen?

Voor vragen over de CoffeeLog-app, mail naar [email protected] en beschrijf de app-build, het apparaat of platform en het specifieke probleem; we classificeren je verzoek en beantwoorden het, triagen het naar het app-team, of verwijzen je naar een ondersteuningkanaal. We kunnen helpen met vragen over datasetintegratie, exportformaten en hoe we datasetinvoeren koppelen aan app-identifiers, maar we kunnen geen third-party builds of private forks debuggen zonder toegang en jouw toestemming.

CoffeeLog is de begeleidende app die sommige gebruikers gebruiken om hun persoonlijke cafeïne-inname bij te houden, en app-gerelateerde vragen overlappen vaak met datasetrij-id’s en portiegroottes die wij beheren. Als je vraag gaat over hoe een specifiek drankje uit onze dataset in CoffeeLog verschijnt, voeg dan de datasetrij-URL of de drankpagina toe (bijvoorbeeld Espresso (single)) zodat we de mapping kunnen controleren en adviseren welke datasetwaarde de app gebruikt.

We kunnen uitleggen hoe de app ons eerste-orde eliminatiemodel gebruikt voor vervalberekeningen en we kunnen de wiskunde geven die we gebruiken voor lokale berekeningen; vraag naar de modelnaam als je de precieze implementatiedetails of voorbeeldberekeningen voor een drankje zoals Cold brew van 200 mg wilt. Het eerste-orde eliminatiemodel is een wiskundig model waarbij plasma-cafeïne exponentieel afneemt met een constante halfwaardetijd, en onze implementatie gebruikt een populatiegemiddelde halfwaardetijd van 5.7 hours (342 minutes) zodat de formule is remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7).

Bijvoorbeeld, met Cold brew (200 mg) uit de dataset is de resterende hoeveelheid na 6 uur berekend als remaining = 200 mg × 0.5^(6 ÷ 5.7) = 200 mg × 0.5^1.052631... = 200 mg × 0.482 ≈ 96.4 mg; deze rekenstap toont het milligramresultaat bij elke stap. Als je een andere halfwaardetijd voor personalisatie nodig hebt, leggen we uit hoe je de dataset exporteert en de formule gebruikt en hoe je een alternatieve halfwaardetijd invoert in derde-partijtools zoals spreadsheets of in-app instellingen; onze publieke rekenhulpen onder /tools/ tonen dezelfde wiskunde.

Wat kunnen jullie niet beantwoorden?

We geven geen klinisch of medisch advies over cafeïne, medicatie-interacties, zwangerschap, hartklachten of enige aandoeningsspecifieke richtlijnen; we verwijzen medische vragen altijd naar een gekwalificeerde zorgprofessional. Voor algemene veilige limieten citeren we gezaghebbende instanties; bijvoorbeeld de FDA’s 400 mg/day-richtlijn voor gezonde volwassenen wordt direct uit de FDA geciteerd in dezelfde zin (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much).

We zijn een informatieve uitgever en geen medische praktijk; zorgverleners geven medische adviezen en diagnoses, en wij weigeren symptomen te interpreteren of behandeladvies te geven. Als je vraagt naar zwangerschap en cafeïne, verwijzen we naar onze informatiegidsen zoals Caffeine During Pregnancy en naar primaire bronnen zoals de EFSA-opinie wanneer relevant, maar we personaliseren de richtlijnen niet en vervangen geen klinisch advies (EFSA, https://efsa.europa.eu/en/efsajournal/pub/4102).

We kunnen geen juridisch of regelgevend advies geven over winkelen, etiketteringsconformiteit of hoe je een productetiketteringsbeslissing bij autoriteiten kunt aanvechten; voor regelgevende vragen moet je contact opnemen met de betreffende voedselautoriteit. Als je een juridische verwijderingsaanvraag of een gerechtelijk bevel indient betreffende data, leiden we dat door naar onze juridische contactpersoon bij Vast Flow, LLP en registreren we de aanvraag in ons proceslog; zie onze terms of use en privacy policy voor procedurele details.

Hoe werken pers- en data-hergebruikvragen, en heb ik toestemming nodig om de dataset te gebruiken?

Persvragen kunnen een e-mail sturen naar [email protected] met de naam van de publicatie, de deadline en een korte samenvatting van wat je wilt hergebruiken; we leveren een mediapakket, een verklaring van auteurschap en afbeeldingen in hoge resolutie wanneer beschikbaar. De dataset zelf is gepubliceerd onder CC BY 4.0, en je hoeft geen toestemming te vragen om de ruwe dataset te hergebruiken behalve het geven van attributie zoals vereist door de licentie (Creative Commons, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

CC BY 4.0 is de datasetlicentie die we gebruiken, en deze staat kopiëren, herdistributie, remixing en aanpassing toe op voorwaarde dat je TrackCaffeine en de oorspronkelijke datasetversie crediteert; de licentietekst staat op de Creative Commons-link hierboven. Bij hergebruik van de dataset in een commercieel product voeg je een attributieregel toe die de dataset noemt en linkt naar /dataset/ en, als je afgeleide data publiceert, vermeld je eventuele methodologische wijzigingen zoals schalen of herclassificatie.

Voor gesyndiceerde feeds of geautomatiseerde scraping, neem eerst contact met ons op zodat we een stabiele export of API-plan kunnen aanbieden; ongereguleerde scraping kan de site overbelasten en vertraagt verificatiewerk, en we geven prioriteit aan verzoeken die een goedgekeurde export gebruiken. Als je de dataset in een aangepast formaat wilt, kunnen we vaak een CSV-snapshot van een specifieke subset leveren (bijvoorbeeld alle Starbucks-invoeren zoals Starbucks Pike Place Brewed (Grande)) en we noteren de datasetversie en de licentie die in je attributie moeten worden opgenomen.

Hoe neem ik contact op over privacy- of data-verzoeken?

Privacy- en verzoeken van betrokkenen moeten naar [email protected] worden gestuurd met een duidelijke onderwerpregel zoals "Privacy request" en vermeld het e-mailadres dat je op de site hebt gebruikt; we reageren binnen de termijn die in onze privacy policy is gespecificeerd. Als je verzoek verwijdering, export of correctie van persoonsgegevens betreft, voeg dan een kopie van een overheidspasfoto-ID toe om de identiteit te verifiëren wanneer dat nodig is en verwijs naar de relevante sectie van het beleid zodat we het snel kunnen verwerken.

We publiceren een gedetailleerd privacyproces in /privacy/, en die pagina vermeldt de gegevens die we verzamelen, bewaartermijnen en hoe je je rechten onder toepasselijke privacywetgeving kunt uitoefenen; raadpleeg die pagina voor details en citeer de sectie wanneer je mailt. Voor formele juridische of privacyteamcorrespondentie gericht aan onze uitgeversnaam gebruik "Vast Flow, LLP" en voeg een naamcontact en postadres toe; we bevestigen ontvangst binnen drie werkdagen en escaleren naar onze juridische en privacyverantwoordelijken zoals vereist door het beleid.

Als je liever per post contact opneemt, schrijf naar Vast Flow, LLP met je verzoek en de datasetinvoeringsidentifiers indien relevant; postnotificaties worden geaccepteerd maar volgen dezelfde interne termijnen als e-mail. Voor snelle antwoorden over hoe we identifiers in de dataset gebruiken, zie /about/ en de openbare datasetrijpagina’s zoals Drip coffee en Espresso (double) die ons citatie- en bronvermeldingsformaat illustreren.

Publisher contact: TrackCaffeine is published by Vast Flow, LLP and the primary support address is [email protected]; include links or photos to help us handle dataset requests. We try to answer all reasonable queries; if your request exceeds our scope we will explain why and direct you to the right authority or resource such as the FDA guidance on safe daily intake (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much) or the Mayo Clinic caffeine chart for reference (Mayo Clinic, https://www.mayoclinic.org/healthy-lifestyle/nutrition-and-healthy-eating/in-depth/caffeine/art-20045678).