正直に測られたカフェイン

TrackCaffeine は、正確に答えることを目的とした二つの問いに応えます：飲料にどれだけのカフェインが含まれているか、そしてそれがどれくらい体内に残るか。ウェブ上の多くのページは前者のみを扱い、しかも出典なしに数値が繰り返し転載されていることが多いです。私たちはキュレーションされたデータセットと透明性のある減衰モデルを組み合わせることで、後者の問いにも実際の答えを提供します。

私たちのデータ

カフェイン値はメーカーの公開情報、USDA FoodData Central、及び公表された測定値に基づいています。抽出値は推定であり、抽出方法、ロット、提供量によってカフェイン含有量は変動するため、その旨を明記し、決して厳密な医学的数値として提示することはありません。全87品目のセットはopen datasetとして公開しており、JSONまたはCSVでダウンロードして確認・再利用できます。

私たちの方法

カフェインは一次消失（first-order pharmacokinetics）で排泄されます。私たちは各投与量を半減期で減衰するものとしてモデル化しており、デフォルトの半減期は一般的に引用される集団平均の5.7 hoursです。各投与を合算して任意の時点で体内に残っている量を推定します。これは私たちのiOSアプリ、CoffeeLog のエンジンと同じです。あくまでモデルであり血中測定ではなく、個人差は大きく異なります。

これを作っているのは誰か

TrackCaffeine はMerey Tleugazin によって構築・保守され、VAST FLOW が公開しています。CoffeeLog は iPhone と Apple Watch 向けのカフェイントラッキングアプリです。もし数値に誤りがあると思われる点を見つけたら、ご連絡ください—正確さが全てです。

医療アドバイスではありません

ここにある情報はすべて一般的な参考情報です。医療上の助言、診断、または治療ではありません。妊娠、心疾患、薬物相互作用など、カフェインと健康に関するご質問がある場合は、資格のある専門家に相談してください。

このサイトは誰が書いていて、その人は何をしていて何をしていないのか？

Merey Tleugazin は TrackCaffeine の主要な著者兼メンテナであり、公開データセットの収集とサイト全体で使われる減衰モデルの実装に責任を持っています。Merey Tleugazin は臨床医、栄養士、薬理学者ではないため、本サイトは個別化された医療助言、診断、治療を提供するものではなく、公的情報リソースとしてのみ利用されるべきです。

Merey Tleugazin は TrackCaffeine の出版者である VAST FLOW の創設者でもあり、これは問い合わせや法的要請のための正式な発行者名および連絡経路です。VAST FLOW は TrackCaffeine の組織的な発行者であり、訂正、許可、プレスの問い合わせについてはcontact pageを通じて VAST FLOW に連絡できます。

著者の役割は、カフェイン測定のキュレーションと出典の明示、透明性のある薬物動態モデルの実装と文書化、オープンデータセットの維持を行うことです；これらがサイトコンテンツを生み出す中核的で再現可能な作業です。制限事項として明示されているように、著者が臨床医、栄養士、薬理学者でないことは、複雑な臨床的問題（例：薬物相互作用、妊娠時の指針、個別投与量など）は資格のある専門家に委ねられるべきであり、本サイトで解決されるべきではないことを意味します。

データ値がデータセットに入ってからページが公開・改訂されるまでの編集プロセスはどうなっているのか？

提案されたカフェイン値は、出典付きの提出として TrackCaffeine に入ります。一次公開情報と照合され、出典メタデータとともにオープンなdatasetに追加され、レビューサイクル後に派生ページが公開されます。その後の改訂は変更追跡ワークフローに従います：出典の再確認、データセットのバージョン更新、ページ更新、公開済みの変更履歴への記録です。

1. 提出と出典：各新規値は一次出典（メーカーの公開情報、USDA FoodData Central、または公表測定）を引用し、URLまたは引用情報を含める必要があります。一次出典のないエントリは却下されます。
2. 検証：編集者が提出値を引用された出典およびデータセット内の類似エントリと比較します。もし出典が複数のメーカー公開情報や USDA FoodData Central と矛盾する場合、そのエントリは二次レビューのためにフラグが立てられます。
3. データセット登録：検証済みの値はタイムスタンプと出典フィールドを付けてオープンなdatasetに新しい行として追加されます；データセットは CC BY 4.0 (Creative Commons Attribution 4.0) でライセンスされており、出典表示のもとでの再利用を許可します。
4. モデル導出とページレンダリング：新しいデータセット値はそれを使用するサイトページに反映され、Tools 内の公開電卓（例えば caffeine half-life calculator）でも使用されます。
5. 公開と透明性：公開されたページには出典引用、最新データセットバージョンのタイムスタンプ、データセット行へのリンクが含まれ、読者が生の出典を検査できるようにします；訂正はページ上の変更履歴に注記されます。

すべてのデータセット変更はバージョン管理されているため、公開された各ページは使用した正確なデータセットのスナップショットを指し示すことができます；これにより再現性が保たれ、読者は特定の公開日における算術を検証できます。データセットのライセンスと一次出典の要求は、出所と再利用の明確性を維持するためにデータセット登録段階で徹底されています。

なぜ一次消失（first-order）半減期モデルを選んだのか、薬理学文献より意図的に簡便になっている点はどこか？

私たちは一次消失モデルを採用しています。これは、時間経過とともに残存するカフェイン量の透明で再現可能な推定を生み出す最も単純な薬物動態モデルだからです；モデルは remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7) として実装され、集団平均の半減期を5.7 hours（342 minutes）としています。一次消失は、消失率が現在の濃度に比例するモデルであり、半減期は量が半分になるまでの時間を指します；両定義は意図的に簡潔にしてあり、モデルを監査可能で再現しやすく保つために用いています。

一次消失は、単一の指数減衰が集団データに適合する場合に使用される標準的な薬物動態上の簡略化です；半減期はその減衰を要約する単一のパラメータです。モデルの選択は個別化された精度よりも透明性を優先しています：データセット中の任意の投与量に対して誰でも適用できる明確な算術規則を提供しますが、マルチコンパートメント動態、CYP1A2 の遺伝的差異、あるいは専門的な薬理学文献で扱われる薬物間相互作用はモデル化しません。

算術を示すために、データセットの値を用いた直接的な例を二つ示します：Espresso (single) の63 mg は一半減期後（5.7 hours）に 63 mg × 0.5^(5.7 ÷ 5.7) = 63 mg × 0.5^1 = 31.5 mg の残存と計算されます。Latte (large, 2 shots) の126 mg は二半減期後（11.4 hours）に 126 mg × 0.5^(11.4 ÷ 5.7) = 126 mg × 0.5^2 = 126 mg × 0.25 = 31.5 mg の残存となります。

意図的な簡略化点は次の通りです：半減期を遺伝型、年齢、妊娠の有無、肝疾患、併用薬で層別化しないこと、血漿中濃度への換算や受容体占有率の予測を試みないことです。睡眠影響についての記述は、実際に睡眠への影響を測定した公表研究を参照しています：Drake et al., 2013 は就寝6時間前に400 mgを摂取すると総睡眠時間が1時間以上短くなったことを示しました（Drake et al., 2013, Journal of Clinical Sleep Medicine）。

エラーを報告するにはどうすればよく、間違っていた場合の訂正経路はどうなっているのか？

値や計算が誤っていると思われる場合は、ページの URL、誤りと思われる値、および私たちに参照してほしい出典を記載の上、contact page の問い合わせフォームで報告してください。受領の確認、出典資料の調査を行い、正当と判断されればデータセット行を更新し、訂正されたページを公開し、ページの変更履歴に記録します。

訂正の流れは誤ったコンテンツを修正するための定義された一連の手続きです：受領、一次出典との照合、タイムスタンプと出典フィールドを付けたデータセット更新、ページの再レンダリング、変更履歴への記録；この経路は出所と可視性を保持します。すべてのデータセット行には元の出典引用を保持し、以前のデータセットバージョンも保存するため、任意の変更は監査可能です；もし更新が以前に公開された数値を変更する場合は、ページ上に何がなぜ変わったかの注記を含めます。

引用された一次出典と矛盾する軽微な事実誤認は通常の編集サイクル内で修正されます。曖昧または矛盾する一次出典を伴う重要な争点は二次レビューを引き起こし、適切な場合はページ上に論点の説明を付記します。もし争点が合意に達しない場合は、出典の出所を削除する代わりに対立する出典をページ上で並べて提示します。

TrackCaffeine の資金源は何で、前述のアプリとはどういう関係か？

TrackCaffeine は VAST FLOW によって公開され、主に出版社の資金で運営され、補助的に開発者の iOS アプリからの収益とユーザーからの任意の支援によって賄われています；アプリは本サイトと同じデータセットとモデルを使用しています。資金モデルは透明です：出版社支援のインフラに加え、ユーザー向けプロダクトからの収益と任意の読者支援；データセットの値を変更するスポンサー付きデータは公開しません。

出版社による資金提供であることは、編集権とデータセットの管理権が VAST FLOW にあり、第三者の広告主やメーカーによって左右されないことを意味します。アプリとの関係は運用上および技術上のもので、同一のオープンデータセットと同一の一次消失減衰コードがサイトの電卓（例：last-cup-before-bed ツール）とアプリのトラッキング機能の両方を動かしており、プロダクトの挙動が公開ページとデータセットと整合するようになっています。

法的・事務的な要請については発行者へ /contacts/ 経由でご連絡ください。また、運用規約とプライバシー慣行は /terms/ および /privacy/ にてご覧いただけます。

TrackCaffeine が決して公開しないものは何か？

私たちは決して投与量の推奨、個別化された医療助言、または一次出典で裏付けられない主張を公開しません；これらのカテゴリーは編集方針から除外されています。投与量の推奨は医療処置であり臨床医や薬剤師を必要とします；TrackCaffeine は出典付きの数量と監査可能な減衰モデルを提供する情報リファレンスであり、治療指針ではありません。

具体的には、私たちは以下を公開しません：個別化された投与指導、一次薬理学文献で支持されない薬物相互作用に関する主張、あるいは商業的理由でデータセット値を変更する宣伝的コンテンツ。メーカーがデータ変更を要請した場合、それは出典提出として扱い、一次文書の提示を求めます；掲載値を変更する見返りに支払いを受け入れることはありません。

安全な1日あたりの上限についての指針が必要な場合は、私たちのガイドで権威ある出典へのリンクを示しています。例えば Safe Caffeine Intake ガイドや妊娠特有の指針を示す Caffeine During Pregnancy: How Much Is Safe? などです；臨床判断には資格のある専門家に相談してください。公衆衛生上の基準としては、EFSA が2015年に関連するリスク評価をまとめており、Drake et al. は2013年に睡眠影響を測定しました（EFSA, 2015; Drake et al., 2013）。また私たちのデータセットは CC BY 4.0 (CC BY 4.0) で公開されており、出典表示のもとで行の再利用が可能です。