Skontaktuj się

Jak zgłosić wartość kofeiny, którą uważam za błędną, i co się dzieje dalej?

Wyślij jeden, rzeczowy e-mail na [email protected] z nazwą produktu, rynkiem lub krajem, dokładnym rozmiarem porcji, źródłem Twojej wartości oraz datą publikacji tego źródła; potwierdzimy otrzymanie i poinformujemy, czy potrzebujemy dodatkowych dowodów. Wyraźne zdjęcie etykiety produktu albo link do strony z informacjami żywieniowymi producenta, arkusza specyfikacji dystrybutora lub raportu laboratoryjnego przyspiesza weryfikację i zostanie poproszone o przesłanie, jeśli będzie to konieczne.

Dataset to otwarta lista napojów i ich opublikowanych wartości w miligramach, którą utrzymuje TrackCaffeine, i pierwsze, co sprawdzamy, to czy zgłaszany produkt i porcja odpowiadają wpisowi w naszym /dataset/ oraz w naszych publicznych źródłach udokumentowanych na /about/. Podaj rynek (na przykład "US", "UK" lub kraj wydrukowany na etykiecie), ponieważ identyczne nazwy produktów mogą mieć różną ilość kofeiny na porcję na różnych rynkach; pole „rynek produktu” jest wymagane przy każdym zgłoszeniu, żebyśmy mogli dopasować właściwy wiersz w dataset.

Gdy zgłaszasz wartość, podaj rozmiar porcji dokładnie tak, jak na produkcie (na przykład 240 ml lub 473 ml), ponieważ nasze wiersze tabeli używają rozmiarów porcji ze źródeł oryginalnych i niezgodność w mililitrach może spowodować pozorne rozbieżności; różnice w rozmiarze porcji są najczęstszą przyczyną pozornych błędów. Dołącz także datę etykiety lub strony internetowej, której użyłeś, ponieważ producenci czasem zmieniają receptury, a my przechowujemy datowane rekordy każdego źródła w dataset.

Jeśli Twoim dowodem jest pomiar laboratoryjny, dołącz krótki opis metodologii (jaką technikę analityczną zastosowano i czy próbka była przygotowana na gorąco czy na zimno), ponieważ pomiary kofeiny w laboratorium zależą od metody ekstrakcji i raportowania; priorytetowo traktujemy niezależne dane laboratoryjne, gdy są jasno udokumentowane. Jeśli Twoim dowodem jest oświadczenie firmy lub etykieta żywieniowa, dołącz zdjęcie w pełnej rozdzielczości lub bezpośredni URL, abyśmy mogli zarchiwizować źródło dla odtwarzalności i cytowania.

Po przesłaniu dowodów zweryfikujemy je względem naszego wewnętrznego checklisty źródeł i odpowiemy jednym z trzech rezultatów: zaakceptowano, potrzeba więcej informacji, lub odrzucono z wyjaśnieniem; w odpowiedzi podamy identyfikator wiersza dataset oraz źródła, których użyliśmy do decyzji. Typowy czas realizacji dla prostych poprawek etykiety/zdjęcia to 3–7 dni roboczych, a dla roszczeń laboratoryjnych 7–21 dni; terminy są orientacyjne i zależą od złożoności weryfikacji oraz godzin pracy w Vast Flow, LLP.

Jak obsługiwane i publikowane są korekty?

Weryfikujemy Twoje zgłoszenie względem oryginalnych źródeł i naszej polityki sourcingu, aktualizujemy wiersz dataset jeśli dowody potwierdzają zmianę, i publikujemy krótki wpis w dzienniku zmian, który podaje źródło i datę; nie zmienimy wartości bez weryfikowalnego, cytowalnego źródła. Korekty są stosowane do publicznego /dataset/ oraz do konkretnej strony napoju na witrynie, a nasz dziennik zmian odnotowuje poprzednią wartość, nową wartość, źródło i datę korekty, aby czytelnicy mogli śledzić pochodzenie danych.

Korekta to aktualizacja redakcyjna wpisu w dataset, która zastępuje lub adnotuje wartość, gdy dostępne są nowe, weryfikowalne dowody, i traktujemy korekty jako śledzalne, datowane działania w publicznym rejestrze. Każdy wpis korekty nazwywa dowód, którego użyliśmy, i linkuje z powrotem do zarchiwizowanego źródła, gdy to możliwe, aby przyszli użytkownicy mogli sprawdzić te same materiały; przejrzystość pochodzenia jest kluczowa dla naszej metody opisanej na /about/.

Do rozstrzygania sprzecznych źródeł stosujemy te same opublikowane zasady: preferujemy oznakowanie producenta na rynku zakupu, preferujemy niezależne pomiary laboratoryjne, które dokumentują metodę, oraz preferujemy aktualne specyfikacje producenta nad starszymi stronami internetowymi. Jeśli dwa renomowane źródła się nie zgadzają, publikujemy obie wartości z notatką wyjaśniającą rozbieżność, zamiast po cichu wybrać jedną, ponieważ naszym priorytetem jest pokazanie dowodów i umożliwienie użytkownikom zobaczenia konfliktu.

Dokumentujemy każdą zmianę w publicznej historii dataset, a dataset jest wersjonowany, aby użytkownicy mogli cytować dokładny snapshot; pełne snapshoty dataset i dziennik zmian są dostępne z /dataset/. Jeśli zgłoszona korekta wymaga rekategoryzacji (na przykład zmiana elementu z "brewed" na "coffeeShop") wyjaśnimy zmianę taksonomii w dzienniku zmian i podlinkujemy notatkę metodologiczną na /about/.

Jak poprosić o dodanie napoju, którego brakuje w dataset?

Podaj dokładną nazwę produktu, rynek, rozmiar porcji, który chcesz dodać, oraz źródło liczby kofeiny, które wolisz, abyśmy użyli; sprawdzimy, czy nie mamy już pasującego wpisu pod inną nazwą, a jeśli naprawdę brak, dodamy nowy wiersz. Jeśli nie możesz podać źródła, spróbujemy znaleźć oznakowanie producenta lub wiarygodne źródło zewnętrzne i prześlemy Ci wynik oraz wpis prowizoryczny; nie dodajemy wpisów wyłącznie na podstawie pamięci.

Przy żądaniu nowego napoju podaj preferowaną porcję w mililitrach albo dyskretną jednostkę porcji, którą powinniśmy zarejestrować (na przykład 473 ml dla US "Grande" lub 350 ml dla niektórych rozmiarów w kawiarniach), ponieważ nasze wpisy używają jawnych rozmiarów porcji ze źródła i niekonsekwencja w rozmiarze porcji może prowadzić do dużych różnic w miligramach. Jeśli poprosisz o rozmiar, którego jeszcze nie śledzimy, utworzymy nowy wiersz rozmiaru używając źródła producenta lub oszacujemy przez skalowanie udokumentowanego stężenia (na przykład mg/100 ml) tylko wtedy, gdy opublikowane jest wyraźne stężenie; taki wpis oznaczymy jako szacowany i podamy źródło oraz obliczenia skalowania.

Jeśli poprosisz nas o priorytetowe dodanie napoju, weźmiemy pod uwagę zapotrzebowanie wydawcy i interes publiczny; priorytetowo traktujemy szeroko sprzedawane produkty komercyjne i powtarzające się prośby użytkowników, takie jak duże sieci kawiarni, znane napoje energetyczne czy pakowane napoje. Możesz pomóc w priorytetyzacji, dołączając link do wiarygodnego źródła publicznego w swoim zgłoszeniu i wskazując, czy produkt jest sprzedawany na wielu rynkach; produkty sprzedawane w wielu krajach często wymagają oddzielnych wierszy w dataset, ponieważ ta sama nazwa może mieć różną zawartość kofeiny.

Utrzymujemy publiczny indeks napojów na stronie pod /caffeine-in/ i możesz tam najpierw poszukać; jeśli znajdziesz podobnie nazwaną pozycję, zacytuj ten wiersz w swoim zgłoszeniu, abyśmy mogli uniknąć duplikatów. Jeśli prosisz o niestandardowy, domowy przepis, zaoferujemy wskazówki, jak zmierzyć go samodzielnie, i możemy podlinkować nasze kalkulatory, takie jak caffeine half-life calculator, aby pomóc zrozumieć retencję i timing.

Jak mogę zapytać o aplikację CoffeeLog i w czym możecie pomóc?

W kwestiach dotyczących aplikacji CoffeeLog napisz na [email protected], opisując wersję aplikacji, urządzenie lub platformę oraz konkretny problem; sklasyfikujemy Twoje zgłoszenie i albo odpowiemy, przekierujemy do zespołu aplikacji, albo wskażemy kanał wsparcia. Możemy pomóc w kwestiach integracji dataset, formatach eksportu i tym, jak mapujemy wpisy dataset na identyfikatory aplikacji, ale nie możemy debugować buildów stron trzecich ani prywatnych forków bez dostępu i Twojej zgody.

CoffeeLog jest aplikacją towarzyszącą, której niektórzy użytkownicy używają do śledzenia osobistego spożycia kofeiny, a pytania dotyczące aplikacji często pokrywają się z identyfikatorami wierszy dataset i rozmiarami porcji, które kontrolujemy. Jeśli Twoje pytanie dotyczy tego, jak konkretny napój z naszego dataset pojawia się w CoffeeLog, dołącz URL wiersza dataset lub stronę napoju (na przykład Espresso (single)), abyśmy mogli sprawdzić mapowanie i doradzić, którą wartość dataset aplikacja wykorzystuje.

Możemy wyjaśnić, jak aplikacja używa naszego modelu eliminacji pierwszego rzędu do obliczeń zanikania i możemy podać matematykę, której używamy do obliczeń lokalnych; poproś o nazwę modelu, jeśli chcesz precyzyjne szczegóły implementacji albo przykładowe obliczenia dla napoju takiego jak Cold brew o zawartości 200 mg. Model eliminacji pierwszego rzędu to model matematyczny, w którym stężenie kofeiny we krwi maleje wykładniczo z stałym okresem półtrwania, a nasza implementacja używa populacyjnej średniej półtrwania 5.7 hours (342 minutes) więc wzór to remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7).

Na przykład, używając Cold brew (200 mg) z dataset, pozostała ilość po 6 godzinach oblicza się jako remaining = 200 mg × 0.5^(6 ÷ 5.7) = 200 mg × 0.5^1.052631... = 200 mg × 0.482 ≈ 96.4 mg; to obliczenie pokazuje wynik w miligramach na każdym etapie. Jeśli potrzebujesz innego okresu półtrwania dla personalizacji, opiszemy jak eksportować dataset i wzór oraz jak wstawić alternatywne półtrwanie w narzędziach stron trzecich, takich jak arkusze kalkulacyjne lub ustawienia w aplikacji; nasze publiczne kalkulatory pod /tools/ ilustrują tę samą matematykę.

Czego nie udzielamy?

Nie udzielamy porad klinicznych ani medycznych dotyczących kofeiny, interakcji z lekami, ciąży, objawów sercowych czy jakichkolwiek zaleceń specyficznych dla stanu zdrowia; zawsze skierujemy pytania medyczne do wykwalifikowanego specjalisty. Dla ogólnych bezpiecznych limitów cytujemy autorytatywne agencje, na przykład wytyczne FDA o 400 mg/day dla zdrowych dorosłych są cytowane bezpośrednio z FDA w tym samym zdaniu (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much).

Jesteśmy wydawcą informacji, a nie praktyką medyczną; klinicyści udzielają porad medycznych i diagnoz, i odmówimy interpretacji objawów lub udzielania wskazówek dotyczących leczenia. Jeśli zapytasz o ciążę i kofeinę, wskażemy na nasze przewodniki informacyjne, takie jak Caffeine During Pregnancy oraz na źródła pierwotne, np. opinię EFSA gdy będzie to stosowne, ale nie spersonalizujemy wytycznych ani nie zastąpimy porady klinicznej (EFSA, https://efsa.europa.eu/en/efsajournal/pub/4102).

Nie możemy udzielić porad prawnych ani regulacyjnych dotyczących zakupów, zgodności oznakowania czy sposobu kwestionowania decyzji dotyczącej etykietowania produktu przed organami; w kwestiach regulacyjnych powinieneś skontaktować się bezpośrednio z właściwym organem ds. żywności. Jeśli prześlesz żądanie usunięcia prawnego lub nakaz sądowy dotyczący danych, przekażemy je naszemu kontaktowi prawnemu w Vast Flow, LLP i odnotujemy żądanie w naszym rejestrze procesów; zobacz nasz terms of use i privacy policy dla szczegółów proceduralnych.

Jak działają zapytania prasowe i dotyczące ponownego wykorzystania danych, i czy potrzebuję zgody na użycie dataset?

Zapytania prasowe powinny być wysyłane na [email protected] z nazwą publikacji, terminem oraz krótkim streszczeniem tego, co chcesz ponownie wykorzystać; udostępnimy pakiet medialny, oświadczenie o autorstwie oraz zasoby w wysokiej rozdzielczości, jeśli są dostępne. Dataset jest publikowany na licencji CC BY 4.0 i nie musisz prosić o pozwolenie na ponowne użycie surowego dataset poza wymaganym przypisem zgodnym z licencją (Creative Commons, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

CC BY 4.0 to licencja dataset, której używamy, i pozwala na kopiowanie, redystrybucję, remiksowanie i adaptację pod warunkiem, że przypiszesz TrackCaffeine i oryginalną wersję dataset; tekst licencji jest dostępny pod powyższym linkiem Creative Commons. Przy ponownym użyciu dataset w produkcie komercyjnym prosimy dołączyć linię atrybucyjną, która podaje nazwę dataset i linkuje do /dataset/ oraz, jeśli publikujesz dane pochodne, zamieścić informację o wszelkich zmianach metodologicznych, takich jak skalowanie czy rekategoryzacja.

W przypadku feedów sygnowanych lub automatycznego scrapingu skontaktuj się z nami najpierw, abyśmy mogli zapewnić stabilny eksport lub plan API; nieograniczony scraping może przeciążyć stronę i spowolnić prace weryfikacyjne, i priorytetyzujemy żądania korzystające z zatwierdzonego eksportu. Jeśli chcesz dataset w niestandardowym formacie, często możemy dostarczyć snapshot CSV konkretnego podzbioru (na przykład wszystkie wpisy Starbucks takie jak Starbucks Pike Place Brewed (Grande)) i odnotujemy wersję dataset i licencję do umieszczenia w przypisie.

Jak się z Wami skontaktować w sprawie prywatności lub żądań dotyczących danych?

Wnioski dotyczące prywatności i żądań osób, których dane dotyczą, należy wysyłać na [email protected] z czytelnym tematem, na przykład "Privacy request" i dołączyć adres e-mail, którego używałeś na stronie; odpowiemy w terminie określonym w naszej privacy policy. Jeśli Twoje żądanie dotyczy usunięcia, eksportu lub korekty danych osobowych, dołącz kopię dokumentu tożsamości ze zdjęciem wydanego przez rząd w celu weryfikacji tożsamości, gdy jest to wymagane, i odnieś się do odpowiedniego fragmentu polityki, abyśmy mogli szybko je przetworzyć.

Publikujemy szczegółowy proces prywatności w /privacy/, a ta strona wymienia dane, które zbieramy, okresy przechowywania i jak wykonywać swoje prawa zgodnie z obowiązującym prawem o ochronie prywatności; zapoznaj się z tą stroną po szczegóły i powołaj się na odpowiedni fragment w wiadomości. Do formalnej korespondencji prawnej lub zespołu ds. prywatności skierowanej do nazwy wydawcy użyj "Vast Flow, LLP" i podaj osobę kontaktową oraz adres pocztowy; potwierdzimy doręczenie w ciągu trzech dni roboczych i eskalujemy do naszych prowadzących sprawy prawne i prywatności zgodnie z polityką.

Jeśli wolisz kontakt listowny, napisz do Vast Flow, LLP ze swoją prośbą i identyfikatorami wpisów dataset, jeśli mają zastosowanie; powiadomienia pocztowe są akceptowane, ale będą podlegać tym samym wewnętrznym terminom co e-maile. Dla szybkich odpowiedzi o tym, jak używamy identyfikatorów w dataset, zobacz /about/ oraz publiczne strony wierszy dataset takie jak Drip coffee i Espresso (double), które ilustrują nasz format cytowania i listę źródeł.

Kontakt wydawcy: TrackCaffeine jest wydawane przez Vast Flow, LLP, a główny adres wsparcia to [email protected]; dołącz linki lub zdjęcia, aby pomóc nam obsłużyć żądania dotyczące dataset. Staramy się odpowiadać na wszystkie rozsądne zapytania; jeśli Twoje żądanie wykracza poza nasz zakres, wyjaśnimy dlaczego i skierujemy Cię do właściwego organu lub zasobu, takiego jak wytyczne FDA dotyczące bezpiecznego dziennego spożycia (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much) lub tabela kofeiny Mayo Clinic do odniesienia (Mayo Clinic, https://www.mayoclinic.org/healthy-lifestyle/nutrition-and-healthy-eating/in-depth/caffeine/art-20045678).