Cafeína, medida com honestidade

TrackCaffeine existe para responder com precisão duas perguntas: quanto de cafeína há em uma bebida e por quanto tempo ela permanece com você. A maioria das páginas na web responde apenas à primeira, frequentemente com números copiados sem fonte. Nós emparelhamos um conjunto de dados curado com um modelo de decaimento transparente para que a segunda pergunta também obtenha uma resposta real.

Nossos dados

Os valores de cafeína provêm de divulgações públicas dos fabricantes, USDA FoodData Central e medições publicadas. São estimativas — o teor de cafeína varia com a preparação, o lote e o tamanho da porção — portanto nós os rotulamos como tais e nunca os apresentamos como números exatos ou informações médicas. O conjunto completo de 87 bebidas é publicado como um conjunto de dados aberto que você pode baixar em JSON ou CSV e verificar ou reutilizar.

Nosso método

A cafeína é eliminada por farmacocinética de primeira ordem. Modelamos cada dose como decaindo com uma meia-vida — 5.7 hours por padrão, a média populacional comumente citada — e somamos as doses para estimar quanto há no seu sistema em qualquer momento. Este é o mesmo mecanismo que alimenta nosso app iOS, CoffeeLog. É um modelo, não uma medição do seu sangue, e o metabolismo individual varia amplamente.

Quem faz isso

TrackCaffeine é construído e mantido por Merey Tleugazin, publicado pela VAST FLOW. CoffeeLog é nosso app de rastreamento de cafeína para iPhone e Apple Watch. Se você encontrar um valor que pareça incorreto, nos avise — a precisão é o objetivo principal.

Não é aconselhamento médico

Tudo aqui é para informação geral. Não constitui aconselhamento médico, diagnóstico ou tratamento. Se você tiver perguntas sobre cafeína e sua saúde — gravidez, problemas cardíacos, interações medicamentosas — consulte um profissional qualificado.

Quem escreve este site e o que essa pessoa faz e não faz?

Merey Tleugazin é a autora principal e mantenedora do TrackCaffeine e é responsável por reunir o conjunto de dados público e implementar o modelo de decaimento usado em todo o site. Merey Tleugazin não é clínico, nutricionista ou farmacologista, o que significa que o site não oferece aconselhamento médico individualizado, diagnóstico ou tratamento e deve ser usado apenas como um recurso de informação pública.

Merey Tleugazin é fundadora da VAST FLOW, a editora do TrackCaffeine; este é o nome oficial do editor e a rota de contato para consultas e solicitações legais. A VAST FLOW é a editora organizacional do TrackCaffeine, e você pode contatar a VAST FLOW através da nossa página de contato para correções, permissões e solicitações de imprensa.

O papel do autor é curar e citar medições de cafeína, implementar e documentar um modelo farmacocinético transparente e manter o conjunto de dados aberto; essas são as tarefas principais e repetíveis que produzem o conteúdo do site. A limitação — ser explicitamente não um clínico, nutricionista ou farmacologista — significa que questões clínicas complexas (por exemplo interações medicamentosas, orientações para gravidez ou dosagem individualizada) devem ser direcionadas a profissionais qualificados e não resolvidas por este site.

Qual é nosso processo editorial desde a entrada de um valor no conjunto de dados até a publicação e revisão de uma página?

Um valor proposto de cafeína entra no TrackCaffeine via uma submissão com fonte, é validado contra fontes públicas primárias, é adicionado ao conjunto de dados aberto com metadados de fonte, e então uma página derivada é publicada após um ciclo de revisão. Revisões subsequentes seguem um fluxo de trabalho de mudanças rastreadas: rechecagem da fonte, aumento da versão do conjunto de dados, atualização da página e registro público no changelog.

1. Submissão e fontes: cada novo valor deve citar uma fonte primária (divulgação do fabricante, USDA FoodData Central ou medição publicada) e incluir uma URL ou citação; entradas sem fontes primárias são rejeitadas.
2. Validação: um editor compara o valor submetido com a fonte citada e com entradas comparáveis no conjunto de dados; se a fonte conflitar com múltiplas divulgações do fabricante ou com o USDA FoodData Central, a entrada é sinalizada para revisão secundária.
3. Entrada no conjunto de dados: valores validados são adicionados ao conjunto de dados aberto como uma nova linha com um carimbo de data/hora e campo de fonte; o conjunto de dados é licenciado CC BY 4.0 (Creative Commons Attribution 4.0), o que permite reutilização com atribuição.
4. Derivação do modelo e renderização da página: o novo valor do conjunto de dados é renderizado nas páginas do site que o utilizam e é usado pelas calculadoras públicas em Ferramentas, incluindo a calculadora de meia-vida da cafeína.
5. Publicação e transparência: as páginas publicadas incluem a citação da fonte, um carimbo de data/hora da versão mais recente do conjunto de dados e um link para a linha do conjunto de dados para que os leitores possam inspecionar a fonte bruta; correções são anotadas em uma entrada do changelog na página.

Todas as mudanças no conjunto de dados são versionadas para que cada página publicada possa apontar para o exato snapshot do conjunto de dados usado; isso preserva a reprodutibilidade e permite que os leitores verifiquem a aritmética numa determinada data de publicação. A licença do conjunto de dados e o requisito por fontes primárias são aplicados na etapa de entrada do conjunto de dados para manter a proveniência e a clareza de reutilização.

Por que escolhemos um modelo de meia-vida de primeira ordem e onde ele é deliberadamente mais simples que a literatura farmacológica?

Usamos um modelo de eliminação de primeira ordem porque é o modelo farmacocinético mais simples que produz uma estimativa transparente e reprodutível de quanto de cafeína permanece ao longo do tempo; o modelo é implementado como remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7) com uma meia-vida média populacional de 5.7 hours (342 minutes). A eliminação de primeira ordem é um modelo no qual a taxa de eliminação é proporcional à concentração atual, e meia-vida é o tempo que leva para uma quantidade cair à metade do seu valor; ambas definições são intencionalmente concisas e usadas aqui para manter o modelo auditável e fácil de reproduzir.

A eliminação de primeira ordem é uma simplificação farmacocinética padrão usada quando um decaimento exponencial único se ajusta aos dados agregados da população; meia-vida é o parâmetro único que resume esse decaimento. A escolha do modelo prioriza transparência em vez de precisão individualizada: fornece uma regra aritmética clara que qualquer pessoa pode aplicar a qualquer dose listada no conjunto de dados, mas não modela cinética multicompartmental, variação genética em CYP1A2, ou interações entre medicamentos que aparecem na literatura farmacológica especializada.

Para ilustrar a aritmética mostramos dois exemplos diretos usando valores do nosso conjunto de dados: um Espresso (single) com 63 mg após uma meia-vida (5.7 hours) é calculado como 63 mg × 0.5^(5.7 ÷ 5.7) = 63 mg × 0.5^1 = 31.5 mg restantes. Um Latte (large, 2 shots) com 126 mg após duas meias-vidas (11.4 hours) é calculado como 126 mg × 0.5^(11.4 ÷ 5.7) = 126 mg × 0.5^2 = 126 mg × 0.25 = 31.5 mg restantes.

As simplificações deliberadas são: não estratificamos a meia-vida por genótipo, idade, estado de gravidez, doença hepática ou medicação concomitante, e não tentamos converter para concentração plasmática sanguínea ou prever ocupação de receptores. Para afirmações sobre efeitos no sono, apontamos para um estudo publicado que mediu impactos no sono diretamente: Drake et al., 2013 demonstrou que 400 mg tomados seis horas antes de dormir reduziram o tempo total de sono em mais de uma hora (Drake et al., 2013, Journal of Clinical Sleep Medicine).

Como relatar um erro e qual é nosso caminho de correção se estivermos errados?

Se você acreditar que um valor ou um cálculo está incorreto, reporte usando o formulário de contato na nossa página de contato com a URL da página, o valor que você acredita estar incorreto e a fonte que prefere que consultemos. Iremos acusar o recebimento, investigar o material da fonte e — se justificado — atualizar a linha do conjunto de dados, publicar a página corrigida e registrar a alteração no changelog da página.

Um caminho de correção é uma série definida de ações para corrigir conteúdo errado: recebimento, verificação contra fonte(s) primárias, atualização do conjunto de dados com carimbo de data/hora e campo de fonte, re-renderização da página e entrada no changelog; esse caminho preserva a proveniência e a visibilidade. Mantemos as citações de fonte originais em cada linha do conjunto de dados e retemos versões anteriores do conjunto de dados para que qualquer alteração possa ser auditada; se uma atualização alterar um número previamente publicado incluímos uma nota na página informando o que mudou e por quê.

Erros factuais menores que conflitem com a fonte primária citada são corrigidos dentro do nosso ciclo editorial normal; disputas de material que envolvam fontes primárias ambíguas ou contraditórias acionam uma revisão secundária e, quando apropriado, uma nota explicativa na página descrevendo o desacordo. Se não pudermos resolver um valor contestado por consenso, apresentaremos as fontes concorrentes lado a lado na página em vez de remover a proveniência.

Como o TrackCaffeine é financiado e qual é sua relação com o app mencionado anteriormente neste site?

TrackCaffeine é publicado pela VAST FLOW e é financiado principalmente pelo editor com receita suplementar derivada do app iOS do desenvolvedor e apoio voluntário dos usuários; o app usa o mesmo conjunto de dados e modelo deste site. O modelo de financiamento é transparente: infraestrutura suportada pelo editor mais receita de produto voltado ao usuário e suporte opcional dos leitores; não publicamos dados patrocinados que alterem os valores do conjunto de dados.

Ser financiado pelo editor significa que o controle editorial e a administração do conjunto de dados permanecem com a VAST FLOW e não são determinados por anunciantes terceiros ou fabricantes. A relação com o app é operacional e técnica: o mesmo conjunto de dados aberto e o mesmo código de decaimento de primeira ordem alimentam tanto as calculadoras do site (por exemplo a ferramenta last-cup-before-bed) quanto os recursos de rastreamento do app, o que alinha o comportamento do produto com as páginas publicadas e o conjunto de dados.

Para solicitações legais e administrativas você pode contatar o editor através de /contacts/, e nossos termos de operação e práticas de privacidade estão disponíveis em /terms/ e /privacy/.

O que o TrackCaffeine nunca publicará?

Nunca publicaremos recomendações de dose, aconselhamento médico individualizado ou qualquer afirmação que não possa ser ligada a uma fonte primária; essas categorias estão excluídas do nosso escopo editorial. Recomendações de dose são intervenções médicas e exigem um clínico ou farmacêutico; TrackCaffeine é uma referência informativa que fornece quantidades com fonte e um modelo de decaimento auditável, não orientação de tratamento.

Especificamente, não publicaremos: orientações de dosagem personalizadas, afirmações sobre interações medicamentosas que não sejam suportadas pela literatura farmacológica primária, ou conteúdo promocional que altere os valores do conjunto de dados por razões comerciais. Se um fabricante solicitar uma alteração de dados, trataremos como uma submissão de fonte e exigiremos documentação primária; não aceitaremos pagamentos em troca de alterar um valor de cafeína publicado.

Se você precisa de orientação sobre limites diários seguros, vinculamos a fontes autoritativas em nossos guias, por exemplo nosso guia Ingestão Segura de Cafeína e a orientação específica para gravidez em Cafeína Durante a Gravidez: Quanto é Seguro?; para decisões clínicas consulte um profissional qualificado. Para limites de saúde pública, observe que a EFSA resumiu avaliações de risco relevantes em 2015 e Drake et al. mediu efeitos no sono em 2013 (EFSA, 2015; Drake et al., 2013), e nosso conjunto de dados é publicado sob CC BY 4.0 (CC BY 4.0), que permite que outros reutilizem as linhas com atribuição.