Hubungi kami

Bagaimana saya melaporkan nilai kafein yang saya yakini keliru, dan apa yang terjadi selanjutnya?

Kirim satu email yang fokus ke [email protected] dengan nama produk, pasar atau negara, ukuran sajian tepat yang Anda gunakan, sumber angka Anda, dan tanggal sumber tersebut dipublikasikan; kami akan mengonfirmasi penerimaan dan memberi tahu apakah kami membutuhkan bukti tambahan. Foto label produk yang jelas atau tautan ke halaman fakta nutrisi pabrikan, lembar spesifikasi distributor, atau laporan laboratorium mempercepat verifikasi dan akan diminta jika diperlukan.

Dataset adalah daftar terbuka minuman dan nilai milligram yang diterbitkan yang dikelola TrackCaffeine, dan hal pertama yang kami periksa adalah apakah item dan sajian yang Anda laporkan cocok dengan entri di /dataset/ dan dengan sumber publik yang kami dokumentasikan di /about/. Sertakan pasar (misalnya, "US", "UK", atau negara yang tercetak pada label) karena nama produk yang sama bisa memiliki kandungan kafein per sajian berbeda di pasar yang berbeda; pasar produk adalah field wajib untuk setiap laporan supaya kami bisa mencocokkan baris dataset yang tepat.

Ketika Anda melaporkan sebuah nilai, cantumkan ukuran sajian persis seperti pada produk (misalnya, 240 ml atau 473 ml) karena baris tabel kami menggunakan ukuran sajian dari sumber asli dan ketidakcocokan dalam mililiter dapat menyebabkan perbedaan yang tampak; perbedaan ukuran sajian adalah penyebab paling umum dari kesalahan yang tampak. Sertakan juga tanggal label atau halaman web yang Anda gunakan, karena produsen kadang mengubah formulasi dan kami menyimpan catatan bermeterai tanggal dari setiap sumber dalam dataset.

Jika bukti Anda adalah pengukuran laboratorium, sertakan catatan singkat tentang metode (teknik analitik apa dan apakah sampel disiapkan panas atau dingin) karena pengukuran kafein laboratorium bervariasi berdasarkan metode ekstraksi dan pelaporan; kami memprioritaskan data lab independen ketika didokumentasikan dengan jelas. Jika bukti Anda adalah pernyataan perusahaan atau label nutrisi, sertakan foto resolusi penuh atau URL langsung agar kami dapat mengarsipkan sumber untuk reproduksibilitas dan sitasi.

Setelah Anda mengirimkan bukti, kami akan memvalidasinya terhadap daftar pemeriksaan sumber internal kami dan membalas dengan salah satu dari tiga hasil: diterima, membutuhkan informasi lebih, atau ditolak dengan penjelasan; balasan akan menyertakan pengenal baris dataset dan sumber-sumber yang kami gunakan untuk memutuskan. Waktu penyelesaian tipikal untuk koreksi label/foto yang sederhana adalah 3 hingga 7 hari kerja dan untuk klaim laboratorium adalah 7 hingga 21 hari; batas waktu ini adalah perkiraan dan bergantung pada kompleksitas verifikasi serta jam kerja di Vast Flow, LLP.

Bagaimana koreksi ditangani dan dipublikasikan?

Kami memverifikasi pengiriman Anda terhadap sumber asli dan kebijakan pengadaan kami, memperbarui baris dataset jika bukti mendukung perubahan, dan menerbitkan entri changelog singkat yang mencantumkan sumber dan tanggal; kami tidak akan mengubah nilai tanpa sumber yang dapat diverifikasi dan disitasi. Koreksi diterapkan ke /dataset/ publik dan ke halaman minuman spesifik di situs, dan changelog kami mencatat nilai sebelumnya, nilai baru, sumber, dan tanggal koreksi sehingga pembaca dapat melacak asal-usulnya.

Koreksi adalah pembaruan editorial pada entri dataset yang mengganti atau memberi anotasi pada sebuah nilai ketika bukti verifikabel baru tersedia, dan kami memperlakukan koreksi sebagai tindakan yang dapat dilacak dan bertanggal dalam catatan publik. Setiap entri koreksi mencantumkan bukti yang kami gunakan dan mengaitkan kembali ke sumber yang diarsipkan bila memungkinkan sehingga pengguna masa depan dapat memeriksa materi yang sama; transparansi asal-usul adalah inti dari metode kami yang dijelaskan di /about/.

Kami akan menggunakan aturan yang sama yang dipublikasikan untuk menyelaraskan sumber yang bertentangan: mengutamakan pelabelan pabrikan di pasar tempat pembelian, mengutamakan pengukuran laboratorium independen yang mendokumentasikan metode, dan mengutamakan spesifikasi pabrikan yang mutakhir dibanding halaman web yang lebih tua. Jika dua sumber bereputasi berbeda, kami mempublikasikan kedua nilai dengan catatan yang menjelaskan perbedaan alih-alih diam-diam memilih salah satu, karena prioritas kami adalah menunjukkan bukti dan membiarkan pengguna melihat konflik tersebut.

Kami mendokumentasikan setiap perubahan dalam riwayat publik dataset dan dataset diberi versi sehingga pengguna dapat menyitasi snapshot yang tepat; snapshot lengkap dataset dan changelog tersedia dari /dataset/. Jika sebuah koreksi yang diajukan membutuhkan reklasifikasi (misalnya mengubah item dari "brewed" menjadi "coffeeShop") kami akan menjelaskan perubahan taksonomi tersebut di changelog dan menautkan ke catatan metodologis di /about/.

Bagaimana saya meminta minuman yang hilang dari dataset?

Beri tahu kami nama produk yang tepat, pasar, ukuran sajian yang Anda ingin tambahkan, dan sumber angka kafein yang Anda preferensikan kami gunakan; kami akan memeriksa apakah kami sudah memiliki entri yang cocok dengan nama berbeda dan kemudian menambah baris baru jika memang benar-benar hilang. Jika Anda tidak dapat menyediakan sumber, kami akan mencoba menemukan pelabelan pabrikan atau sumber pihak ketiga yang dapat diandalkan dan akan mengemail hasil serta entri sementara kepada Anda; kami tidak menambah entri berdasarkan ingatan semata.

Saat meminta minuman baru, cantumkan sajian yang diinginkan dalam mililiter atau unit sajian diskret yang harus kami catat (misalnya, 473 ml untuk "Grande" AS atau 350 ml untuk ukuran kafe tertentu) karena entri kami menggunakan ukuran sajian eksplisit dari bahan sumber dan ketidakkonsistenan ukuran sajian dapat menyebabkan perbedaan besar dalam milligram. Jika Anda meminta ukuran yang belum kami lacak, kami akan membuat baris ukuran baru menggunakan sumber dari pabrikan atau memperkirakan dengan mengskalakan konsentrasi yang didokumentasikan (misalnya mg/100 ml) hanya ketika konsentrasi eksplisit dipublikasikan dan kami akan memberi label entri tersebut sebagai perkiraan serta mensitasi sumber dan perhitungan skalanya.

Jika Anda meminta kami memprioritaskan penambahan sebuah minuman, kami akan mempertimbangkan permintaan penerbit dan kepentingan publik; kami memprioritaskan produk komersial yang banyak dijual dan permintaan pengguna berulang seperti rantai kopi besar, minuman energi terkenal, atau minuman kemasan. Anda dapat membantu prioritas dengan menautkan ke sumber publik yang dapat dipercaya dalam permintaan Anda dan dengan menunjukkan apakah item tersebut dijual di beberapa pasar; item yang dijual di banyak negara sering membutuhkan baris terpisah dalam dataset karena nama yang sama dapat memiliki kandungan kafein berbeda.

Kami mempertahankan indeks publik minuman di situs di bawah /caffeine-in/ dan Anda dapat mencari di sana terlebih dahulu; jika Anda menemukan entri dengan nama yang mirip, kutip baris tersebut dalam permintaan Anda agar kami dapat menghindari duplikasi. Jika Anda meminta resep rumahan khusus, kami akan menawarkan panduan tentang cara mengukurnya sendiri, dan kami mungkin menautkan ke kalkulator kami seperti caffeine half-life calculator untuk membantu Anda memahami retensi dan penentuan waktu.

Bagaimana saya dapat menanyakan tentang aplikasi CoffeeLog dan apa yang bisa Anda bantu?

Untuk pertanyaan tentang aplikasi CoffeeLog, email [email protected] menjelaskan build aplikasi, perangkat atau platform, dan masalah spesifik; kami akan mengklasifikasikan permintaan Anda dan baik menjawabnya, meneruskan ke tim aplikasi, atau menunjuk Anda ke saluran dukungan. Kami dapat membantu dengan pertanyaan integrasi dataset, format ekspor, dan cara kami memetakan entri dataset ke pengenal aplikasi, tetapi kami tidak dapat melakukan debug pada build pihak ketiga atau fork privat tanpa akses dan izin Anda.

CoffeeLog adalah aplikasi pendamping yang digunakan beberapa pengguna untuk melacak asupan kafein pribadi, dan pertanyaan terkait aplikasi sering tumpang tindih dengan pengenal baris dataset dan ukuran sajian yang kami kendalikan. Jika pertanyaan Anda tentang bagaimana minuman tertentu dari dataset kami muncul di dalam CoffeeLog, sertakan URL baris dataset atau halaman minuman (misalnya Espresso (single)) agar kami dapat memeriksa pemetaan dan memberi saran nilai dataset mana yang digunakan aplikasi.

Kami dapat menjelaskan bagaimana aplikasi menggunakan model eliminasi orde pertama untuk perhitungan peluruhan dan kami dapat memberikan matematik yang kami gunakan untuk perhitungan lokal; minta nama model jika Anda ingin rincian implementasi yang tepat atau contoh aritmetika untuk minuman seperti Cold brew dengan 200 mg. First-order elimination model adalah model matematis di mana kafein plasma menurun secara eksponensial dengan waktu paruh konstan, dan implementasi kami menggunakan waktu paruh rata-rata populasi 5.7 hours (342 minutes) sehingga rumusnya adalah remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7).

Sebagai contoh, menggunakan Cold brew (200 mg) dari dataset, sisa setelah 6 hours dihitung sebagai remaining = 200 mg × 0.5^(6 ÷ 5.7) = 200 mg × 0.5^1.052631... = 200 mg × 0.482 ≈ 96.4 mg; aritmetika ini menunjukkan hasil milligram di setiap langkah. Jika Anda membutuhkan waktu paruh berbeda untuk personalisasi kami akan menjelaskan cara mengekspor dataset dan rumus serta cara memasukkan waktu paruh alternatif di alat pihak ketiga seperti spreadsheet atau pengaturan di aplikasi; kalkulator publik kami di /tools/ menggambarkan matematik yang sama.

Apa yang tidak bisa Anda jawab?

Kami tidak akan memberikan nasihat klinis atau medis tentang kafein, interaksi obat, kehamilan, gejala jantung, atau panduan khusus kondisi apa pun; kami akan selalu merujuk pertanyaan medis kepada tenaga kesehatan yang berkualifikasi. Untuk batas aman umum kami mengutip lembaga berwenang, misalnya panduan 400 mg/day FDA untuk orang dewasa sehat dikutip langsung dari FDA dalam kalimat yang sama (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much).

Kami adalah penerbit informasi dan bukan praktik medis; klinisi memberikan nasihat medis dan diagnosis, dan kami akan menolak untuk menafsirkan gejala atau memberikan panduan pengobatan. Jika Anda bertanya tentang kehamilan dan kafein, kami akan menunjuk Anda ke panduan informasional kami seperti Caffeine During Pregnancy dan ke sumber primer seperti opini EFSA bila relevan, tetapi kami tidak akan mempersonalisasi panduan atau menggantikan nasihat klinis (EFSA, https://efsa.europa.eu/en/efsajournal/pub/4102).

Kami tidak dapat memberikan nasihat hukum atau regulasi tentang belanja, kepatuhan pelabelan, atau cara mengajukan banding terhadap keputusan pelabelan produk kepada otoritas; untuk pertanyaan regulasi Anda harus menghubungi otoritas pangan terkait secara langsung. Jika Anda mengajukan permintaan penghapusan hukum atau perintah pengadilan terkait data kami akan meneruskannya ke kontak hukum kami di Vast Flow, LLP dan akan mencatat permintaan tersebut dalam proses log kami; lihat terms of use dan privacy policy kami untuk rincian prosedural.

Bagaimana pertanyaan pers dan penggunaan ulang data bekerja, dan apakah saya perlu izin untuk menggunakan dataset?

Pertanyaan pers sebaiknya email [email protected] dengan nama publikasi, tenggat waktu, dan ringkasan singkat tentang apa yang ingin Anda gunakan kembali; kami akan menyediakan media pack, pernyataan kepengarangan, dan aset resolusi tinggi bila tersedia. Dataset sendiri dipublikasikan di bawah CC BY 4.0, dan Anda tidak perlu meminta izin untuk menggunakan ulang dataset mentah selain memberikan atribusi sebagaimana disyaratkan oleh lisensi (Creative Commons, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

CC BY 4.0 adalah lisensi dataset yang kami gunakan, dan itu mengizinkan penyalinan, redistribusi, remix, dan adaptasi dengan ketentuan Anda memberi kredit kepada TrackCaffeine dan versi dataset asli; teks lisensi ada di tautan Creative Commons di atas. Saat menggunakan ulang dataset dalam produk komersial harap sertakan baris atribusi yang mencantumkan nama dataset dan menautkan ke /dataset/ dan, jika Anda menerbitkan data turunan, sertakan catatan tentang perubahan metodologis seperti skala atau reklasifikasi.

Untuk feed bersindikasi atau scraping otomatis, hubungi kami terlebih dahulu supaya kami dapat menyediakan ekspor atau rencana API yang stabil; scraping tanpa batas dapat membebani situs dan memperlambat pekerjaan verifikasi, dan kami akan memprioritaskan permintaan yang menggunakan ekspor yang disetujui. Jika Anda menginginkan dataset dalam format kustom kami sering dapat menyediakan snapshot CSV dari subset spesifik (misalnya semua entri Starbucks seperti Starbucks Pike Place Brewed (Grande)) dan kami akan mencatat versi dataset serta lisensi untuk disertakan dalam atribusi Anda.

Bagaimana saya menghubungi Anda tentang privasi atau permintaan data?

Permintaan privasi dan subjek data harus dikirim ke [email protected] dengan baris subjek yang jelas seperti "Privacy request" dan sertakan alamat email yang Anda gunakan di situs; kami akan merespons dalam jangka waktu yang ditentukan dalam privacy policy kami. Jika permintaan Anda melibatkan penghapusan, ekspor, atau koreksi data pribadi, sertakan salinan ID foto pemerintah untuk memverifikasi identitas bila diperlukan dan referensikan bagian relevan dari kebijakan agar kami dapat memprosesnya dengan cepat.

Kami menerbitkan proses privasi terperinci di /privacy/, dan halaman itu mencantumkan data yang kami kumpulkan, periode retensi, dan cara untuk menjalankan hak Anda menurut undang-undang privasi yang berlaku; konsultasikan halaman itu untuk detail dan kutip bagian tersebut saat Anda mengirim email. Untuk korespondensi hukum formal atau tim privasi yang ditujukan ke nama penerbit kami gunakan "Vast Flow, LLP" dan sertakan kontak bernama serta alamat pos; kami akan mengakui penerimaan dalam tiga hari kerja dan meningkatkan ke tim hukum dan privasi kami sesuai kebijakan.

Jika Anda lebih memilih kontak lewat pos, tulis ke Vast Flow, LLP dengan permintaan Anda dan pengenal entri dataset jika relevan; notifikasi pos diterima tetapi akan mengikuti garis waktu internal yang sama seperti email. Untuk jawaban cepat tentang bagaimana kami menggunakan pengenal dalam dataset, lihat /about/ dan halaman baris dataset publik seperti Drip coffee dan Espresso (double) yang menunjukkan format sitasi dan daftar sumber kami.

Publisher contact: TrackCaffeine is published by Vast Flow, LLP and the primary support address is [email protected]; include links or photos to help us handle dataset requests. We try to answer all reasonable queries; if your request exceeds our scope we will explain why and direct you to the right authority or resource such as the FDA guidance on safe daily intake (FDA, https://www.fda.gov/consumers/consumer-updates/spilling-beans-how-much-caffeine-too-much) or the Mayo Clinic caffeine chart for reference (Mayo Clinic, https://www.mayoclinic.org/healthy-lifestyle/nutrition-and-healthy-eating/in-depth/caffeine/art-20045678).