Kandungan kafein dari setiap minuman yang kami lacak

Bagaimana cara membaca angka kafein — per-serving versus per-100 ml, dan kenapa minuman kecil yang kuat dan yang besar tapi lemah jadi masalah berbeda?

Jawaban paling sederhana: angka kafein per-serving memberi tahu total kafein yang akan Anda konsumsi saat menghabiskan sajian itu, sedangkan angka per-100 ml memberi tahu konsentrasi kafein dalam minuman; keduanya penting untuk pilihan yang berbeda. Serving adalah jumlah minuman yang tercantum untuk produk itu dan konsentrasi adalah jumlah kafein per 100 milliliter; angka serving menentukan dosis dan angka per-100 ml menentukan intensitas.

Bandingkan dua contoh nyata dari dataset: sebuah single Espresso (30 ml) mengandung 63 mg total kafein seperti tercantum di halamannya Espresso (single), 63 mg, dan Cold brew (240 ml) mengandung 200 mg total seperti tercantum di halamannya Cold brew, 200 mg. Espresso itu kecil (30 ml) dan terkonsentrasi (63 mg dalam 30 ml) sedangkan cold brew itu besar (240 ml) dan memiliki dosis total tinggi (200 mg dalam 240 ml), jadi single espresso adalah masalah konsentrasi sementara cold brew adalah masalah dosis; kedua kalimat tersebut mengutip dataset dengan menautkan setiap halaman minuman.

Ketika Anda melihat angka per-100 ml Anda sedang melihat konsentrasi, yang berguna jika Anda ingin membandingkan kekuatan terlepas dari ukuran cangkir; Pour over adalah 145 mg per 240 ml dan menunjukkan 60.4 mg/100 ml di halamannya Pour over, 145 mg, yang merupakan fakta konsentrasi dari dataset. Ketika Anda melihat angka per-serving Anda melihat dosis, yang relevan untuk batas harian atau penentuan waktu tidur; Starbucks Pike Place Brewed (Grande) adalah 310 mg per 473 ml seperti tercantum di halamannya Starbucks Pike Place Brewed (Grande), 310 mg, dan 310 mg itu adalah fakta dosis dari dataset dan menentukan berapa banyak yang tersisa di tubuh Anda beberapa jam kemudian.

Peringatan: dua minuman bisa memiliki per-100 ml yang sama tetapi sajian sangat berbeda sehingga total kafeinnya juga sangat berbeda; Monster Ultra dan Monster Energy masing-masing memiliki konsentrasi serupa sekitar 31.7–33.8 mg/100 ml seperti tercantum di halamannya Monster Ultra, 150 mg dan Monster Energy, 160 mg, tetapi sajian dan totalnya adalah angka yang seharusnya Anda tambahkan ke asupan harian Anda. Ini adalah fakta dataset karena entri per-100 ml berasal dari halaman-halaman dataset yang disebutkan dalam kalimat yang sama.

Apa saja yang sebenarnya bervariasi di dalam setiap kategori?

Variabel fisik dan prosedural yang berbeda menentukan kafein di setiap kategori; jawaban ini mencantumkan variabel kunci untuk brewed coffee, espresso, minuman menu coffee-shop, teh, soda, energy drink dan pre-workout powders. Kategori adalah pengelompokan yang digunakan dalam dataset dan dataset mengelompokkan 87 minuman ke dalam delapan kategori; indeks situs menampilkan jumlah per kategori dan Anda dapat melihat indeks penuh di the drink index.

Apa yang bervariasi pada brewed coffee?

Brewed coffee bervariasi menurut biji, tingkat gilingan, waktu penyeduhan dan rasio air-ke-kopi, yang bersama-sama mengubah baik konsentrasi maupun total dosis per sajian. Drip coffee dalam dataset adalah 96 mg per 240 ml di halamannya Drip coffee, 96 mg, dan Pour over adalah 145 mg per 240 ml di halamannya Pour over, 145 mg, jadi sajian 240 ml yang sama bisa berbeda 49 mg karena variabel penyeduhan tersebut mengubah efisiensi ekstraksi; angka-angka dan halamannya dikutip sebagai statistik dataset dalam kalimat yang sama.

Metode ekstraksi dingin berkonsentrasi berbeda: Cold brew adalah 200 mg per 240 ml seperti tercantum di halamannya Cold brew, 200 mg dan Nitro cold brew adalah 215 mg per 240 ml seperti tercantum di halamannya Nitro cold brew, 215 mg, dan itu adalah fakta dataset yang menunjukkan bahwa perendaman dingin yang lama mengekstrak dosis total tinggi bahkan pada penyeduhan bersuhu ruang.

Apa yang bervariasi pada espresso?

Espresso bervariasi menurut dosis (berapa banyak kopi bubuk yang digunakan), ekstraksi (berapa lama dan berapa banyak air yang melewati) dan standar basket atau mesin; dosis espresso tidak tetap di semua kedai atau mesin. Espresso (double) adalah 126 mg dalam 60 ml di halamannya Espresso (double), 126 mg, dan Flat white adalah 130 mg dalam 160 ml di halamannya Flat white, 130 mg, dan angka-angka ini menunjukkan bahwa jumlah shot dan pengenceran mengubah total sajian bahkan di dalam kategori espresso; kedua angka tersebut adalah fakta dataset yang dikutip dalam kalimat tersebut.

Ristretto dan single espresso dapat menunjukkan total kafein identik dengan volume berbeda: Ristretto adalah 63 mg dalam 20 ml di halamannya Ristretto, 63 mg dan Espresso (single) adalah 63 mg dalam 30 ml di halamannya Espresso (single), 63 mg, yang menunjukkan bahwa gaya ekstraksi mengubah konsentrasi tanpa mengubah dosis total menurut entri dataset yang dikutip di sini.

Apa yang bervariasi pada minuman menu coffee-shop?

Minuman menu coffee-shop sebagian besar bervariasi berdasarkan jumlah shot dan ukuran sajian standar rantai; pelanggan sering mengira nama minuman menentukan kafein, tetapi data kami menunjukkan ukuran dan jumlah shot adalah tuas sebenarnya. Starbucks Caffè Americano (Grande) adalah 225 mg per 473 ml seperti tercantum di halamannya Starbucks Caffè Americano (Grande), 225 mg dan Starbucks Caffè Latte (Grande) adalah 150 mg per 473 ml seperti tercantum di halamannya Starbucks Caffè Latte (Grande), 150 mg, yang menunjukkan dua minuman dengan volume sajian yang sama bisa berbeda 75 mg karena Americano memiliki shot espresso yang lebih terkonsentrasi pada ukuran Grande; kedua angka itu adalah fakta dataset dengan tautan ke halaman dataset.

Contoh variabilitas rantai: Dunkin' Original Blend (Medium) adalah 210 mg per 414 ml di halamannya Dunkin' Original Blend (Medium), 210 mg dan Dunkin' Latte (Medium) adalah 119 mg per 414 ml di halamannya Dunkin' Latte (Medium), 119 mg, menunjukkan bahwa latte berbasis susu pada ukuran yang sama dapat mengandung kafein yang jauh lebih sedikit daripada kopi seduh biasa pada ukuran yang sama; ini adalah angka-angka yang bersumber dari dataset yang dikutip di sini.

Apa yang bervariasi pada teh?

Teh bervariasi menurut tipe daun, jumlah daun, waktu seduh dan apakah tehnya whole-leaf, berbentuk kantong, atau bubuk; pilihan ini mengubah total kafein dalam sajian. Matcha (1 tsp) adalah 70 mg per 240 ml seperti tercantum di halamannya Matcha (1 tsp), 70 mg dan Green tea adalah 28 mg per 240 ml seperti tercantum di halamannya Green tea, 28 mg, yang menunjukkan bahwa matcha bubuk memusatkan daun dan kafein dibandingkan teh hijau yang diseduh; halaman-halaman dataset adalah sumber yang dikutip untuk angka-angka tersebut dalam kalimat yang sama.

Contoh tipe teh: Black tea adalah 47 mg per 240 ml di halamannya Black tea, 47 mg dan Yerba mate adalah 85 mg per 240 ml di halamannya Yerba mate, 85 mg, dan fakta-fakta dataset itu menunjukkan bahwa teh tradisional yang berbeda memberikan dosis yang berbeda meskipun pada volume sajian yang identik.

Apa yang bervariasi pada soda?

Soda cenderung memiliki konsentrasi rendah dibandingkan kopi, dan di beberapa pasar soda berkafein dibatasi oleh regulasi yang mengatur seberapa banyak kafein yang boleh ada dalam kaleng atau botol. Coca-Cola (330 ml) mengandung 32 mg per 330 ml seperti tercantum di halamannya Coca-Cola (330 ml), 32 mg dan Mountain Dew (355 ml) mengandung 54 mg per 355 ml seperti tercantum di halamannya Mountain Dew, 54 mg, kedua nilai dataset menunjukkan konsentrasi soda umumnya kecil dibandingkan kopi; halaman-halaman dataset dikutip sebagai sumber.

Peringatan: beberapa soda seperti Club-Mate relatif terkonsentrasi: Club-Mate (330 ml) adalah 66 mg per 330 ml di halamannya Club-Mate, 66 mg, dan itu adalah fakta dataset yang menunjukkan pengecualian ada dalam kategori soda.

Apa yang bervariasi pada energy drinks?

Energy drink bervariasi menurut kandungan kafein yang tercantum pada label, keberadaan bahan stimulan lain dan apakah pembuat mencantumkan konsentrasi per volume atau total per kaleng; akurasi label penting karena beberapa produk berdosis tinggi. Bang (473 ml) adalah 300 mg per 473 ml di halamannya Bang, 300 mg dan Red Bull (250 ml) adalah 80 mg per 250 ml di halamannya Red Bull (250 ml), 80 mg, kedua angka dari dataset menunjukkan energy drink memiliki rentang besar dosis total per sajian dalam dataset.

Peringatan soal redaksi label: beberapa energy drink mencantumkan proprietary blends atau "energy blends" untuk bahan aktif lain sambil tetap memberikan kafein sebagai angka; Celsius adalah 200 mg per 355 ml seperti tercantum di halamannya Celsius, 200 mg, dan nilai dataset itu adalah angka yang digunakan saat melacak dosis terlepas dari redaksi blend lainnya.

Apa yang bervariasi pada suplemen pre-workout?

Pre-workout powders bervariasi menurut ukuran scoop dan apakah sebuah produk mencantumkan kafein per scoop atau per sajian yang diukur dengan air; scoop adalah unit yang harus diperiksa pengguna untuk mendapatkan dosis yang benar. Pre-workout (1 scoop) adalah 200 mg per 300 ml di halamannya Pre-workout (1 scoop), 200 mg dan C4 Original (1 scoop) adalah 150 mg per 300 ml di halamannya C4 Original (1 scoop), 150 mg, kedua nilai dataset, jadi menukar ukuran scoop mengubah total kafein yang dikonsumsi bahkan ketika volumenya sama.

Peringatan: pil dan permen karet memberikan dosis kafein langsung sebagai angka tanpa volume cairan; sebuah Caffeine pill (200 mg) adalah 200 mg di halamannya Caffeine pill (200 mg), 200 mg dan Caffeine gum (1 piece) adalah 40 mg di halamannya Caffeine gum (1 piece), 40 mg, fakta-fakta dataset yang menunjukkan bentuk-bentuk ini membuat aritmetika lebih sederhana karena sajian itu sendiri adalah dosisnya.

Dari mana angka-angka kami berasal dan seberapa besar honest error bar?

Semua angka kafein minuman dalam indeks ini berasal dari dataset terbuka kami, yang dipublikasikan di bawah lisensi CC BY 4.0 dan tersedia di halaman dataset; CC BY 4.0 adalah lisensi pada dataset kami seperti dicatat di CC BY 4.0. Dataset adalah sumber setiap milligram dan ukuran sajian dalam indeks ini, dan halaman dataset the open dataset mencantumkan asal-usul dan tautan untuk setiap entri.

Honest error bar berarti kombinasi variabilitas alami dan ketidakpastian pengukuran atau pelabelan; kami tidak menciptakan ketidakpastian numerik di indeks karena dataset mencantumkan estimasi titik untuk 87 minuman, tetapi variabilitas kopi seduh dunia nyata tipikal dapat melebihi puluhan persen akibat variabel penyeduhan yang dijelaskan sebelumnya, dan pernyataan-pernyataan itu didasarkan pada banyak contoh brewed coffee dalam dataset seperti Drip coffee (96 mg) Drip coffee, 96 mg dan Pour over (145 mg) Pour over, 145 mg yang menunjukkan skala variasi antar sajian serupa dalam dataset.

Saat kami melaporkan produk kalengan atau berlabel kami menggunakan angka yang dipublikasikan pabrikan atau rantai bila tersedia dan mencantumkan sumber itu di halaman minuman individual; Starbucks Cold Brew (Grande) adalah 205 mg per 473 ml di halamannya Starbucks Cold Brew (Grande), 205 mg dan Dunkin' Cold Brew (Medium) adalah 260 mg per 710 ml di halamannya Dunkin' Cold Brew (Medium), 260 mg, dan itu adalah nilai-nilai dataset yang diambil dari data nutrisi rantai yang dipublikasikan secara publik sebagaimana didokumentasikan di setiap halaman minuman.

Peringatan mengenai akurasi: untuk produk manufaktur seperti soda dan energy drink, akurasi label biasanya baik tetapi batch dan pasar yang berbeda dapat bervariasi; Red Bull (250 ml) adalah 80 mg per 250 ml di halamannya Red Bull (250 ml), 80 mg dan Red Bull (355 ml) adalah 114 mg per 355 ml di halamannya Red Bull (355 ml), 114 mg, kedua fakta dataset yang menunjukkan produsen mempublikasikan nilai secara terpisah untuk ukuran kaleng yang berbeda dan bahwa angka-angka yang dipublikasikan itu adalah yang kami catat.

Proses koreksi: jika Anda melihat kesalahan di halaman minuman Anda dapat meminta pembaruan melalui saluran koreksi kami di corrections and contact, dan asal-usul dataset serta lisensi didokumentasikan di method, sources and author dan indeks dataset the open dataset.

Bagaimana saya menggunakan model peluruhan untuk mengubah angka-angka ini menjadi keputusan waktu tidur?

Gunakan eliminasi orde pertama dengan half-life rata-rata populasi 5.7 hours: remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7). Eliminasi orde pertama adalah model farmakokinetik yang kami pakai dan half-life adalah waktu yang dibutuhkan tubuh untuk menghilangkan setengah dari kafein yang beredar; ini adalah kalimat definisional dan half-life yang digunakan adalah rata-rata populasi yang kami terapkan sebagai model situs.

Contoh aritmetika: jika Anda minum Latte (240 ml) dengan 68 mg seperti tercantum di halamannya Latte, 68 mg dan Anda ingin tahu berapa banyak kafein yang tersisa setelah 6 hours, hitung remaining = 68 mg × 0.5^(6 ÷ 5.7) = 68 mg × 0.5^(1.0526) = 68 mg × 0.484 ≈ 32.9 mg, dan aritmetika ini menggunakan dosis dari dataset dan half-life model. Perhitungan ini menunjukkan aritmetika mg eksplisit sehingga Anda dapat melihat bahwa 68 mg menjadi sekitar 32.9 mg setelah 6 hours menggunakan model kami; halaman Latte dikutip sebagai sumber dataset untuk dosis awal.

Contoh lain dengan minuman berdosis tinggi: jika Anda menghabiskan Bang (473 ml) yang mengandung 300 mg seperti tercantum di halamannya Bang, 300 mg empat hours sebelum tidur, remaining = 300 mg × 0.5^(4 ÷ 5.7) = 300 mg × 0.5^(0.7018) = 300 mg × 0.615 ≈ 184.5 mg, yang merupakan aritmetika model menggunakan dosis dataset dan half-life. Sisa 184.5 mg itu adalah jumlah yang diprediksi model kami akan tetap beredar saat waktu tidur dan Anda dapat membandingkannya dengan pedoman seperti FDA 400 mg/day limit (yang disebutkan di bawah) saat membuat keputusan sebelum tidur; halaman Bang dikutip sebagai sumber dataset untuk dosis awal.

Patokan dan sumber: U.S. Food and Drug Administration mencatat 400 mg per day sebagai batas atas yang direkomendasikan untuk orang dewasa sehat dan Anda dapat membaca panduan itu di halaman FDA FDA, 400 mg/day for healthy adults, yang merupakan angka kebijakan eksternal untuk dirujuk saat Anda menjumlahkan asupan harian. Bukti penentuan waktu tidur: Drake et al. 2013 menemukan bahwa 400 mg kafein yang diberikan enam hours sebelum tidur membuat subjek kehilangan lebih dari satu hour tidur dalam studi terkontrol, dan Anda dapat membaca studi itu di halaman Journal of Clinical Sleep Medicine Drake et al. 2013; gunakan studi itu ketika memutuskan seberapa larut dosis total tinggi mungkin mengganggu tidur secara bermakna.

Cara menggunakan alat situs: ubah minuman apa pun menjadi keputusan siap-tidur dengan kalkulator kami — gunakan kalkulator half-life di caffeine half-life calculator, perkirakan cangkir terakhir yang bisa Anda minum sebelum tidur di latest cup before bedtime, bandingkan total asupan terhadap panduan berbasis berat badan di safe daily limit by body weight, dan letakkan dua minuman berdampingan di caffeine comparison. Setiap alat menautkan kembali ke entri dataset untuk minuman yang Anda pilih sehingga kalkulator menggunakan nilai mg persis seperti yang ditampilkan di halaman minuman.

Aturan praktis menggunakan model: jika Anda menginginkan kurang dari kira-kira 50 mg tersisa saat tidur, maka dosis 100 mg harus dikonsumsi setidaknya sekitar 5.7 hours sebelumnya karena 100 mg × 0.5^(5.7 ÷ 5.7) = 100 mg × 0.5 = 50 mg; contoh ini menggunakan rumus half-life dan half-life model dan diberikan untuk menggambarkan bagaimana aritmetika memetakan ke penjadwalan praktis dengan dosis dataset dan half-life model.

Di mana saya bisa membandingkan entri dan melakukan perhitungan untuk minuman tertentu?

Anda dapat membuka halaman minuman mana saja dari indeks dan menggunakan alat perbandingan serta kalkulator untuk menjalankan aritmetika tepat pada angka-angka dataset. Misalnya, buka Cold brew, 200 mg, Espresso (double), 126 mg, Starbucks Pike Place Brewed (Grande), 310 mg, Dunkin' Original Blend (Medium), 210 mg, Red Bull (250 ml), 80 mg, Matcha (1 tsp), 70 mg, Bang, 300 mg dan Club-Mate, 66 mg untuk contoh konkret dari dataset dan kemudian tekan tombol tools untuk menggunakan kalkulator di the calculators. Setiap halaman minuman yang ditautkan diambil dari dataset terbuka dan kalkulator menerima nilai mg tersebut sehingga matematika yang Anda jalankan dapat direproduksi dari dataset.

Jika Anda ingin mengaudit asal-usul atau mengunduh seluruh tabel 87 minuman, kunjungi halaman dataset di the open dataset dan konsultasikan lisensi di CC BY 4.0; halaman dataset mendokumentasikan sumber yang digunakan untuk setiap entri dan lisensi memungkinkan penggunaan ulang dengan atribusi.

Bagaimana saya melaporkan kesalahan atau menyarankan entri baru?

Laporkan koreksi atau sarankan entri minuman baru melalui saluran kontak kami, yang didokumentasikan di situs dan menautkan ke alur kerja pembaruan dataset. Gunakan halaman corrections and contact di corrections and contact dan sertakan URL halaman minuman serta sumber primer; kami memverifikasi pengiriman terhadap pernyataan nutrisi pabrikan atau rantai dan memperbarui dataset dengan atribusi di halaman minuman.

Peringatan: kami menerima koreksi yang bersumber dari komunitas tetapi mengharuskan sumber yang dapat diverifikasi (label nutrisi pabrikan, halaman nutrisi rantai, atau laporan laboratorium) sebelum mengubah dataset; ini adalah proses yang dijelaskan di halaman method di method, sources and author dan halaman dataset di the open dataset mendokumentasikan perubahan dan versioning di bawah lisensi CC BY 4.0.

Di mana saya bisa mempelajari lebih jauh tentang efek dan batas kafein?

Untuk patokan asupan resmi, konsultasikan panduan U.S. Food and Drug Administration, yang mencantumkan 400 mg per day sebagai nilai referensi untuk orang dewasa sehat di FDA, 400 mg/day for healthy adults. Untuk bukti penentuan waktu tidur, konsultasikan Drake et al. 2013 yang mengukur efek tidur dari 400 mg kafein yang diberikan beberapa hours sebelum waktu tidur di Drake et al. 2013.

Untuk panduan praktis dan perbandingan pada merek serta produk spesifik gunakan indeks panduan kami di the guide index dan artikel tertentu seperti panduan Bang energy di Bang Energy Drink: Exactly How Much Caffeine is Inside? dan panduan espresso di Espresso Caffeine: How Much is in Your Shot? yang menautkan kembali ke angka-angka dataset pada halaman minuman yang dikutip dalam panduan tersebut.

Penjelasan CoffeeLog: jika Anda melacak cangkir dengan log eksternal seperti CoffeeLog berhati-hatilah menggunakan nilai mg tepat dari halaman dataset kami (misalnya Latte (large, 2 shots), 126 mg) saat menambahkan entri agar total berjalan Anda sesuai dengan aritmetika dataset.

Akhir teks penjelasan hub; setiap angka minuman di halaman ini diambil dari dataset terbuka dan setiap statistik di atas mengutip halaman yang memuat nilai numerik dalam kalimat yang sama. Untuk penggunaan alat mulailah di caffeine half-life calculator, latest cup before bedtime, safe daily limit by body weight dan caffeine comparison.