Cafeína medida de forma honesta

TrackCaffeine existe para responder con precisión dos preguntas: cuánto cafeína contiene una bebida y cuánto tiempo permanece en tu organismo. La mayoría de las páginas en la web solo responden la primera, y a menudo con cifras copiadas sin fuente. Combinamos un conjunto de datos seleccionado con un modelo de eliminación transparente para que la segunda pregunta también tenga una respuesta real.

Nuestros datos

Los valores de cafeína proceden de divulgaciones públicas de fabricantes, USDA FoodData Central y mediciones publicadas. Son estimaciones: el contenido de cafeína varía según el método de preparación, el lote y el tamaño de la ración; por eso los etiquetamos como estimaciones y nunca los presentamos como cifras exactas o médicas. El conjunto completo de 87 bebidas está publicado como un conjunto de datos abierto que puedes descargar en JSON o CSV y verificar o reutilizar.

Nuestro método

La cafeína se elimina según una cinética farmacológica de primer orden. Modelamos cada dosis como una cantidad que decae con una semivida — 5.7 horas por defecto, el promedio poblacional citado comúnmente — y sumamos las dosis para estimar cuánto hay en tu sistema en cualquier momento. Este es el mismo motor que alimenta nuestra app para iOS, CoffeeLog. Es un modelo, no una medida de tu sangre, y el metabolismo individual varía ampliamente.

Quién hace esto

TrackCaffeine está construido y mantenido por Merey Tleugazin, publicado por VAST FLOW. CoffeeLog es nuestra app de seguimiento de cafeína para iPhone y Apple Watch. Si detectas un valor que parece erróneo, dínoslo: la precisión es el objetivo principal.

No es asesoramiento médico

Todo aquí es para información general. No constituye asesoramiento médico, diagnóstico ni tratamiento. Si tienes preguntas sobre la cafeína y tu salud — embarazo, afecciones cardíacas, interacciones con medicamentos — consulta con un profesional cualificado.

¿Quién escribe este sitio y qué hace y qué no hace esa persona?

Merey Tleugazin es la autora principal y mantenedora de TrackCaffeine y se encarga de reunir el conjunto de datos público e implementar el modelo de eliminación usado en todo el sitio. Merey Tleugazin no es clínica, nutricionista ni farmacóloga, lo que significa que el sitio no ofrece asesoramiento médico individualizado, diagnóstico ni tratamiento y debe utilizarse solo como recurso de información pública.

Merey Tleugazin es la fundadora de VAST FLOW, la entidad editora de TrackCaffeine; este es el nombre oficial del editor y la vía de contacto para consultas y solicitudes legales. VAST FLOW es la entidad editorial de TrackCaffeine, y puedes contactar con VAST FLOW a través de nuestra página de contacto para correcciones, permisos y consultas de prensa.

El papel del autor es curar y citar mediciones de cafeína, implementar y documentar un modelo farmacocinético transparente y mantener el conjunto de datos abierto; esas son las tareas principales y repetibles que producen el contenido del sitio. La limitación —no ser clínico, dietista ni farmacólogo— significa que preguntas clínicas complejas (por ejemplo, interacciones farmacológicas, orientación en embarazo o dosificaciones individualizadas) deben dirigirse a profesionales cualificados y no resolverse mediante este sitio.

¿Cuál es nuestro proceso editorial desde que un valor entra en el conjunto de datos hasta que una página se publica y revisa?

Un valor de cafeína propuesto entra en TrackCaffeine mediante una aportación con fuente, se valida contra fuentes públicas primarias, se añade al conjunto de datos abierto con metadatos de la fuente y luego se publica una página derivada tras un ciclo de revisión. Las revisiones posteriores siguen un flujo de trabajo de cambios rastreados: re-verificación de la fuente, incremento de versión del conjunto de datos, actualización de la página y entrada en el registro público de cambios.

1. Envío y fuente: cada nuevo valor debe citar una fuente primaria (divulgación del fabricante, USDA FoodData Central o medición publicada) e incluir una URL o referencia; las entradas sin fuente primaria son rechazadas.
2. Validación: un editor compara el valor enviado con la fuente citada y con entradas comparables en el conjunto de datos; si la fuente entra en conflicto con múltiples divulgaciones de fabricantes o con USDA FoodData Central, la entrada se marca para una revisión secundaria.
3. Entrada en el conjunto de datos: los valores validados se añaden al conjunto de datos abierto como una fila nueva con marca temporal y campo de fuente; el conjunto de datos está licenciado bajo CC BY 4.0 (Creative Commons Attribution 4.0), lo que permite la reutilización con atribución.
4. Derivación del modelo y renderizado de la página: el nuevo valor del conjunto de datos se incorpora en las páginas del sitio que lo usan y lo emplean las calculadoras públicas en Herramientas, incluida la calculadora de semivida de cafeína.
5. Publicación y transparencia: las páginas publicadas incluyen la cita de la fuente, una marca temporal de la última versión del conjunto de datos y un enlace a la fila del conjunto de datos para que los lectores puedan inspeccionar la fuente cruda; las correcciones se anotan en una entrada del registro de cambios de la página.

Todos los cambios en el conjunto de datos están versionados para que cada página publicada pueda apuntar a la instantánea exacta del conjunto de datos utilizada; esto preserva la reproducibilidad y permite a los lectores verificar la aritmética en una fecha de publicación determinada. La licencia del conjunto de datos y el requisito de fuentes primarias se aplican en el paso de entrada al conjunto de datos para mantener la procedencia y la claridad de la reutilización.

¿Por qué elegimos un modelo de semivida de primer orden y en qué aspectos es deliberadamente más simple que la literatura farmacológica?

Usamos un modelo de eliminación de primer orden porque es el modelo farmacocinético más sencillo que produce una estimación transparente y reproducible de cuánto cafeína permanece con el tiempo; el modelo está implementado como remaining = dose × 0.5^(hours ÷ 5.7) con una semivida promedio poblacional de 5.7 horas (342 minutos). La eliminación de primer orden es un modelo en el que la velocidad de eliminación es proporcional a la concentración actual, y la semivida es el tiempo que tarda una cantidad en reducirse a la mitad de su valor; ambas definiciones son intencionadamente concisas y se usan aquí para mantener el modelo auditable y fácil de reproducir.

La eliminación de primer orden es una simplificación farmacocinética estándar utilizada cuando una única decadencia exponencial se ajusta a datos agregados de la población; la semivida es el parámetro único que resume esa decadencia. La elección del modelo prioriza la transparencia sobre la exactitud individualizada: ofrece una regla aritmética clara que cualquiera puede aplicar a cualquier dosis listada en el conjunto de datos, pero no modela cinéticas multicompartmentales, variación genética en CYP1A2 o interacciones fármaco‑fármaco que aparecen en la literatura especializada de farmacología.

Para ilustrar la aritmética mostramos dos ejemplos directos usando valores de nuestro conjunto de datos: un Espresso (single) de 63 mg tras una semivida (5.7 horas) se calcula como 63 mg × 0.5^(5.7 ÷ 5.7) = 63 mg × 0.5^1 = 31.5 mg restantes. Un Latte (large, 2 shots) de 126 mg tras dos semividas (11.4 horas) se calcula como 126 mg × 0.5^(11.4 ÷ 5.7) = 126 mg × 0.5^2 = 126 mg × 0.25 = 31.5 mg restantes.

Las simplificaciones deliberadas son: no estratificamos la semivida por genotipo, edad, estado de embarazo, enfermedad hepática o medicación concurrente, y no intentamos convertir a concentración en plasma sanguíneo ni predecir la ocupación de receptores. Para afirmaciones sobre los efectos en el sueño remitimos a un estudio publicado que midió los impactos sobre el sueño directamente: Drake et al., 2013 demostró que 400 mg tomados seis horas antes de acostarse redujeron el tiempo total de sueño en más de una hora (Drake et al., 2013, Journal of Clinical Sleep Medicine).

¿Cómo se informa de un error y cuál es nuestro camino de corrección si estamos equivocados?

Si crees que un valor o un cálculo es incorrecto, repórtalo usando el formulario de contacto en nuestra página de contacto indicando la URL de la página, el valor que consideras erróneo y la fuente que prefieres que consultemos. Agradeceremos la recepción, investigaremos el material de la fuente y —si procede— actualizaremos la fila del conjunto de datos, publicaremos la página corregida y registraremos el cambio en el registro de cambios de la página.

Un camino de corrección es una serie de acciones definidas para arreglar contenido erróneo: recepción, verificación contra fuentes primarias, actualización del conjunto de datos con marca temporal y campo de fuente, re-renderizado de la página y entrada en el registro de cambios; este proceso preserva la procedencia y la visibilidad. Mantenemos las citas de las fuentes originales en cada fila del conjunto de datos y conservamos versiones anteriores del conjunto de datos para que cualquier cambio pueda auditarse; si una actualización altera un número publicado previamente incluimos una nota en la página explicando qué cambió y por qué.

Los errores fácticos menores que entren en conflicto con la fuente primaria citada se corrigen dentro de nuestro ciclo editorial normal; las disputas materiales que impliquen fuentes primarias ambiguas o contradictorias activan una revisión secundaria y, cuando procede, una nota explicativa en la página describiendo el desacuerdo. Si no podemos resolver un valor en disputa hasta alcanzar consenso, presentaremos las fuentes enfrentadas una al lado de la otra en la página en lugar de eliminar la procedencia.

¿Cómo se financia TrackCaffeine y cuál es su relación con la app mencionada anteriormente en este sitio?

TrackCaffeine es publicado por VAST FLOW y se financia principalmente por el editor con ingresos suplementarios procedentes de la app iOS del desarrollador y del apoyo voluntario de los usuarios; la app usa el mismo conjunto de datos y modelo que este sitio. El modelo de financiación es transparente: infraestructura soportada por el editor más ingresos del producto dirigido al usuario y apoyo opcional de lectores; no publicamos datos patrocinados que cambien los valores del conjunto de datos.

El hecho de estar financiado por el editor significa que el control editorial y la custodía del conjunto de datos permanecen en VAST FLOW y no están determinados por anunciantes de terceros ni por fabricantes. La relación con la app es operativa y técnica: el mismo conjunto de datos abierto y el mismo código de decaimiento de primer orden alimentan tanto las calculadoras del sitio (por ejemplo la herramienta last-cup-before-bed) como las funciones de seguimiento de la app, lo que alinea el comportamiento del producto con las páginas publicadas y el conjunto de datos.

Para solicitudes legales y administrativas puedes contactar con el editor a través de /contacts/, y nuestros términos de funcionamiento y prácticas de privacidad están disponibles en /terms/ y /privacy/.

¿Qué publicará TrackCaffeine nunca?

Nunca publicaremos recomendaciones de dosis, asesoramiento médico individualizado ni ninguna afirmación que no pueda vincularse a una fuente primaria; esas categorías quedan excluidas de nuestro mandato editorial. Las recomendaciones de dosis son intervenciones médicas y requieren un clínico o farmacéutico; TrackCaffeine es una referencia informativa que proporciona cantidades con fuentes y un modelo de decaimiento auditable, no una guía de tratamiento.

En concreto, no publicaremos: orientación de dosificación personalizada, afirmaciones sobre interacciones farmacológicas que no estén respaldadas por la literatura primaria de farmacología, ni contenido promocional que modifique los valores del conjunto de datos por motivos comerciales. Si un fabricante solicita un cambio de datos lo trataremos como una aportación con fuente y exigiremos documentación primaria; no aceptaremos pagos a cambio de cambiar un valor de cafeína publicado.

Si necesitas orientación sobre límites diarios seguros enlazamos a fuentes autorizadas en nuestras guías, por ejemplo nuestra guía Safe Caffeine Intake y la orientación específica para el embarazo en Caffeine During Pregnancy: How Much Is Safe?; para decisiones clínicas consulta a un profesional cualificado. Para límites de salud pública, ten en cuenta que EFSA resumió evaluaciones de riesgo relevantes en 2015 y Drake et al. midieron efectos sobre el sueño en 2013 (EFSA, 2015; Drake et al., 2013), y nuestro conjunto de datos está publicado bajo CC BY 4.0 (CC BY 4.0), lo que permite a otros reutilizar las filas con atribución.